Python：比较两组数据，得出最佳匹配和匹配%

我看过很多关于这个话题的问答，但是没有一个包含我想要的输出类型。任何关于这一点的智慧之言都将不胜感激

• 我有两张名单。。。两个列表都包含一列，由全名| University组成（即名称和大学，由管道连接和分隔）
• 由于昵称和大学缩写，并不总是完全匹配。我想将列表1中的每条记录与列表2中的每条记录进行比较，并找到最接近的匹配项
• 然后，我想生成一个包含3列的输出文件：列表1中的每一项、列表2中最接近的匹配项和匹配项%

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是否有人可以共享示例代码？谢谢

首先，这里有一个答案，可以提供全名或大学的匹配-您可以使用FuzzyFuzzy之类的库将其扩展为包括模糊搜索：

对于这两个列表，将每个字符串拆分为[全名，大学]列表（如果某些字符串不包含“|”字符，则可能需要将其包装在

try中，但
或
if
语句除外）：

new_list=[item.split（“|”）用于旧_列表中的项目]

运行以下命令以匹配任一元素（假设一个列表名为

list1

，另一个列表名为

list2

）：

如果val[0]==项目[0]或val[1]==项目[1]]，则为列表2中的项目匹配列表1中的val=[val]

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如果不显示您尝试过的一些代码，您可能不会得到太多帮助，但是对于这一点，是一个很好的库。请尝试解释Python类型的问题，即列和记录不是Python数据类型，并且不是特定于声域的。正如Jack推荐的那样，一些代码示例总是很好的。我对Python非常陌生——我为此尝试的任何代码都失败了，所以我想在这里问一下。请原谅我的noob命名约定。