python中范围的偏移量

我有一个csv文件，有大约100万条记录

def load_f(file):
    return pd.read_csv(file)

print("Loading data..")
file = load_f('F58139.csv')
file= load_f('F58139.csv')
filef = load_f('F58139.csv')

我想把这个csv文件分成4个csv文件 并给出显示范围的偏移量 记录为 文件1有0-250k个字符 文件2有251k-500k 文件3有501k-750k 文件4有751k-1000k

如何在python中实现这一点

现在它显示为 文件1有0-250k个字符 文件2有250k-500k 文件3有500k-750k 文件4具有750k-1000k，且不增加限制

假设我们正在读取包含100万条记录的文件

def load_f(file):
    return pd.read_csv(file)

print("Loading data..")
file = load_f('F58139.csv')
file= load_f('F58139.csv')
filef = load_f('F58139.csv')

for循环--

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我不明白你做了什么，但我想你想要这样的东西：

def divide_csv(arq, parts):
    with open(arq) as file_in:
        linhas = file_in.readlines()
        n_linhas = len(linhas)
        len_arq = n_linhas // parts
        for i in range(parts):
            offset = i * len_arq
            with open(f'file{i}.csv', 'w') as out:
                for j in range(offset, offset + len_arq): # Just write in correct range
                    out.write(linhas[j])
      

divide_csv('1000_Sales_Records.csv', 4)

首先，我打开文件并将这些行存储在列表中，然后在新文件中写入这些行

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对不起，我说的是英语。

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