Python 基于行值删除数据帧列

给定一个Pandas

DataFrame

，我试图删除包含任何大于或等于109的行值和小于或等于10-9的行值的列

执行此类操作的最佳方法是什么

---

注意：

DataFrame

中有NaN类型，我想保留它，即代码必须与NaN类型一起工作。

如果您确实必须保留这些值

NaN

，您可以先用占位符填充它们，然后在过滤后删除占位符

df.fillna('None placeholder', inplace=True)
df = df[(df > 10**(-9)) & (df < 10**9)].dropna(axis=1)
df.replace('None placeholder', np.nan, inplace=True)

df.fillna（'None占位符'，inplace=True）
df=df[（df>10**（-9））和（df<10**9）]。下降轴（轴=1）
df.replace（'None placeholder'，np.nan，inplace=True）

如果确实必须保留这些值，可以先用占位符填充它们，然后在过滤后删除占位符

df.fillna('None placeholder', inplace=True)
df = df[(df > 10**(-9)) & (df < 10**9)].dropna(axis=1)
df.replace('None placeholder', np.nan, inplace=True)

df.fillna（'None占位符'，inplace=True）
df=df[（df>10**（-9））和（df<10**9）]。下降轴（轴=1）
df.replace（'None placeholder'，np.nan，inplace=True）