Python 从集合创建布尔数据帧

我想从集合中创建一个布尔数据帧

因此有4个集合，每个集合包含一组名称

a = { a collection of names }
b = { another collection of names}
c = { ... } 
d = { ... }

结果应该是如下所示的数据帧：

 Name   |   a   |   b   |  c    |   d 
 --------------------------------------
'John'  | True  | True  | False | True
'Mike'  | False | True  | False | False
   .
   .
   .

我想要一种在Python中使用Pandas并以高效的方式实现这一点的方法

---

一种方法是选择每个名称并查看它是否在每个集合中，然后将该名称添加到数据帧中。但是应该有更快的方法，比如合并集合和应用一些函数。

我已经收集了一些随机样本数据，可以进行缩放：

a = ['foo', 'bob']
b = ['foo', 'john', 'jeff']

df
   name
0  jeff
1  john
2   bob

df['a'] = df.name.isin(a)
df['b'] = df.name.isin(b)

df
   name      a      b
0  jeff  False   True
1  john  False   True
2   bob   True  False

---

我收集了一些随机样本数据，这些数据应该可以扩展：

a = ['foo', 'bob']
b = ['foo', 'john', 'jeff']

df
   name
0  jeff
1  john
2   bob

df['a'] = df.name.isin(a)
df['b'] = df.name.isin(b)

df
   name      a      b
0  jeff  False   True
1  john  False   True
2   bob   True  False

---

以下是一种可能的方法：

a = {'John', 'Mike'}
b = {'Mike', 'Jake'}

pd.DataFrame.from_dict({
    'a': dict.fromkeys(a, True),
    'b': dict.fromkeys(b, True),
}).fillna(False)

ab
杰克是假是真
约翰真假
迈克：真的

---

dict.fromkeys（…，True）

为您提供

{'John': True, 'Mike': True}

---

当传递到

DataFrame

时，此字典被解释为一个系列。Pandas负责对齐索引，因此最终数据帧通过所有集合的并集进行索引。

以下是一种可能的方法：

a = {'John', 'Mike'}
b = {'Mike', 'Jake'}

pd.DataFrame.from_dict({
    'a': dict.fromkeys(a, True),
    'b': dict.fromkeys(b, True),
}).fillna(False)

ab
杰克是假是真
约翰真假
迈克：真的

---

dict.fromkeys（…，True）

为您提供

{'John': True, 'Mike': True}

---

当传递到

DataFrame

时，此字典被解释为一个系列。Pandas负责对齐索引，因此最终的数据帧通过所有集合的并集进行索引。

到目前为止您尝试了什么？请同时发布示例数据。到目前为止，您尝试了什么？请也张贴样本数据。