Python 用其他列中的值替换所有NaN值

我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0],
                   [3, 4, np.nan, 1],
                   [np.nan, np.nan, 5, np.nan],
                   [np.nan, 3, np.nan, 4]],
                  columns=list('ABCD'))

我想用

df[“B”].ffill（inplace=True）

对B列执行

ffill（）

，这将产生以下df：

     A    B    C    D
0  NaN  2.0  NaN  0.0
1  3.0  4.0  NaN  1.0
2  NaN  4.0  5.0  NaN
3  NaN  3.0  NaN  4.0

现在我想用列B中的对应值替换所有NaN值。您可以给出的状态是

fillna（）

a系列，因此我尝试了

df.fillna（df[“B”]，inplace=True）

。这将产生与上面完全相同的数据帧

但是，如果我输入一个简单的值（例如，

df.fillna（0，inplace=True）

，那么它确实有效：

     A    B    C    D
0  0.0  2.0  0.0  0.0
1  3.0  4.0  0.0  1.0
2  0.0  4.0  5.0  0.0
3  0.0  3.0  0.0  4.0

有趣的是，当对另一个Series对象进行操作时，

fillna（）

似乎确实可以将Series作为

值

参数使用。例如，

df[“a”]。fillna（df[“B”]，inplace=True）

会导致：

     A    B   C  D
0  2.0  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  4.0  4.0 NaN  5
3  3.0  3.0 NaN  4

我真正的数据框架有很多列，我不愿意手动

fillna（）

所有列。我是否忽略了一些内容？我可能没有正确理解文档吗

---

编辑我以这样一种方式澄清了我的示例，axis=1的“ffill”不适用于我。实际上，我的数据框有很多很多列（数百列），我正在寻找一种不必显式提及所有列的方法。

尝试将axis更改为1（列）：

如果需要指定列，可以执行以下操作：

df[["B","C"]] = df[["B","C"]].ffill(1)

---

编辑： 由于您需要一些更通用的东西，而且尚未实现df.fillna（df.B，axis=1），因此您可以尝试使用：

df = df.T.fillna(df.B).T

或者，相当于：

df.T.fillna(df.B, inplace=True)

这是因为

df.B

的索引与

df.T

的列一致，因此熊猫将知道如何替换它。从文档中：

值：标量、dict、序列或数据帧。 用于填充孔的值（例如0），或者是一个dict/Series/DataFrame值，指定每个索引（对于系列）或列（对于数据帧）使用哪个值。dict/Series/DataFrame中不包含的值将不会被填充。此值不能是列表

---

因此，例如，行

A

（在

df.T

中）列

0

中的

NaN

将替换为

df.B

中索引

0

的值尝试将轴更改为1（列）：

如果需要指定列，可以执行以下操作：

df[["B","C"]] = df[["B","C"]].ffill(1)

---

编辑： 由于您需要一些更通用的东西，而且尚未实现df.fillna（df.B，axis=1），因此您可以尝试使用：

df = df.T.fillna(df.B).T

或者，相当于：

df.T.fillna(df.B, inplace=True)

这是因为

df.B

的索引与

df.T

的列一致，因此熊猫将知道如何替换它。从文档中：

值：标量、dict、序列或数据帧。 用于填充孔的值（例如0），或者是一个dict/Series/DataFrame值，指定每个索引（对于系列）或列（对于数据帧）使用哪个值。dict/Series/DataFrame中不包含的值将不会被填充。此值不能是列表

---

因此，例如，列

0

中的

NaN

在行

A

（在

df.T

中）将替换为

df.B

Hm中索引

0

的值，这在这个最小可复制的示例中有效，但我希望从特定列中获取值，而不仅仅是之前的一列，使用非NaN值。实际上，我有许多列可能有值，也可能没有值，我确实需要从列中获取值B@PabloC，IMHO，j仅供参考，您最近的编辑已使您的第一个答案与我的答案完全相同，仅供参考，请注意，我以前曾发布过此答案，在此处进行评论，以便避免混淆：）cheers@RavinderSingh13很抱歉这不是故意的我只是意识到是better@JarroVGIT我本来打算在这里解释的，但我决定修改我的答案。我希望如此helps@JarroVGIT嗯，这很好，你知道：PHm，这在这个最小可重复的例子中有效，但我想要一个特定列的值，而不仅仅是之前的一个非NaN值的列。实际上，我有很多列可能有值，也可能没有值，我真的需要列中的值B@PabloC，IMHO，仅供参考，您最近的编辑已使您的第一个答案与我的答案完全相同，仅供参考，请注意，我以前曾发布过此答案，在此处进行评论，以便避免混淆：）cheers@RavinderSingh13很抱歉这不是故意的我只是意识到是better@JarroVGIT我本来打算在这里解释的，但我决定修改我的答案。我希望如此helps@JarroVGIT嗯，很好，你知道：P