python中的奇怪赋值

我正在尝试用python开发一个变异（遗传算法）操作符。我的总体是一个元组数组-（数组（解决方案），浮点（目标函数））。 考虑到本例中解决方案的大小为1，以下是我的测试代码：

position = 4
ind1 = population[position]
p1 = ()
p1 = ind1[0]
point = 0)
new_point = 4
print "bla", population
population[position][0][point] = new_point
print "pop", population
if(flag == 1):
    ind1 = (p1,dist(p1))
    population[position] = ind1
else:
    ind1 = (p1,heuristic_dist(p1))
    population[position] = ind1

以下是初始人口：

bla[（[11]，0.0015072271967127016），（[8]，0.0573155547768569），（[8]，0.0573155547768569），（[4]，0.0573155547768569），（[2]，0.0573155547768569），（[4]，0.0573155547768569），（[2]，0.05731555455547768569），（[2]，0.05731555455555477569），（[4]，0.05735555555477569），[15573549]，[15573549]，[5]

我希望只替换位置4中的元组，但它会替换包含值[2]的所有元组，如下所示：

波普[（[11]，0.0015072271967127016），（[8]，0.0573155547768569），（[8]，0.0573155547768569），（[4]，0.0573155547768569），（[4]，0.0573155547768569），（[4]，0.0573155547768569），（[4]，0.057315554155547768569），（[4]，0.05731555455555477569），（[4]，0.0573555555555477569），[4]，[15573557354549]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]，[5]

---

为什么?？有人能帮我吗？

我运行了你的代码，它在

point=0行上给出了
SyntaxError

如果我删除括号，我会得到

name错误：没有定义名称“population”

。请提供一个演示问题的示例。几乎可以肯定，问题在于您构建

bla

的方式。如果将同一元组分配给列表的不同元素

bla

，则存储了对该元组的多个引用。更改其中一个会更改引用的目标，如果列表中有多个对该目标的引用，则对一个的更改将反映在所有列表中。在构建列表时使用

copy.deepcopy（）

，以确保每个列表元素将引用元组的单独实例。