Python OpenCV traincascade XML文件错误

我不太确定哪里出了问题——我正在尝试用自己拍摄的+/-图像训练OpenCV进行目标检测。所有步骤都正常，但最终我的Python脚本不会读取XML级联文件（但会加载一个内置的人脸检测文件）

值得一提的是，我在Mac Lion上运行Python2.7.3

我的过程：

创建一个集合文件，正面图像上有边界框

创建负面图像列表

使用以下命令使用

opencv\u createsamples

：

opencv\u createsamples-info collection.txt-bg negativeImages.txt-vec positivectorfile.vec-num 20-w 32-h 24

检查矢量文件：图像有点压扁，但看起来没问题

使用以下命令运行

traincascade

程序：

opencv\u traincascade-data directoryToStoreFiles-vec positivectorfile.vec-bg negativemagelist.txt-numPos 16-numNeg 20-numStages 5-mem 1000-maxHitRate 0.95-w 32-h 24

然后运行以下Python脚本（与常用的人脸检测XML一起使用）：

结果是错误：

cv2.error:节点不代表用户对象（未知类型？）

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我已将级联文件上载到此处：。不确定这是我的级联文件，一路上有其他问题，还是很明显的？

< P>我不确定，因为我不使用Python OpenCV，只使用C++部分。您确定使用了正确的包装函数来检测MultiScale而不是旧的C cvHaarDetect吗？因为您的级联是使用traincascade进行训练的，traincascade生成的级联只适用于函数CascadeClassifier:：detectMultiScale。它不适用于cvHaarDetect

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我认为Python中需要使用的函数是>Cv2.CasCdCasLaseFieldExtCultSimule，查看文档。

< P>我不确定，因为我不使用Python OpenCV，只使用C++部分。您确定使用了正确的包装函数来检测MultiScale而不是旧的C cvHaarDetect吗？因为您的级联是使用traincascade进行训练的，traincascade生成的级联只适用于函数CascadeClassifier:：detectMultiScale。它不适用于cvHaarDetect

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我认为在python中需要使用的函数是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale，请查看文档。

好吧，cyberdecker的建议似乎是几个问题之一：cv2对所有东西都有完全不同的命令，并且在使用

opencv\u traincascade

时需要使用。我的代码现在可以工作了（尽管我的级联还没有完全工作）：

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嗯，cyberdecker的建议似乎是几个问题中的一个：cv2对所有东西都有完全不同的命令，并且在使用

opencv\u traincascade

时是必需的。我的代码现在可以工作了（尽管我的级联还没有完全工作）：

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嗯，谢谢你的建议（我认为这可能会引起问题）。这个错误实际上似乎来自cv.Load——在它可能在CascadeClassifier上出现错误之前抛出。编辑：更进一步，cv2似乎要求将Cascade加载为

cv2.CascadeClassifier（“filename.xml”）

Yes，当您切换到cv2和traincascade时，函数会发生很大变化。关于您的级联，培训是否正确终止？你说你的代码现在可以运行了，很好！您是否使用一些opencv级联进行了测试，以确保它成功加载级联？是的！该代码适用于所有cv2函数和（最后）我的级联。这种困惑主要来自于网上大量不太好的旧教程。cv2/traincascade问题只是我认为大部分已经解决的问题之一。例如：看似“假叶率”的错误实际上是程序在说“一切都很好，我们完成了！”谢谢你让我走上正轨！嗯，谢谢你的建议（我认为这可能会引起问题）。这个错误实际上似乎来自cv.Load——在它可能在CascadeClassifier上出现错误之前抛出。编辑：更进一步，cv2似乎要求将Cascade加载为

cv2.CascadeClassifier（“filename.xml”）

Yes，当您切换到cv2和traincascade时，函数会发生很大变化。关于您的级联，培训是否正确终止？你说你的代码现在可以运行了，很好！您是否使用一些opencv级联进行了测试，以确保它成功加载级联？是的！该代码适用于所有cv2函数和（最后）我的级联。这种困惑主要来自于网上大量不太好的旧教程。cv2/traincascade问题只是我认为大部分已经解决的问题之一。例如：看似“假叶率”的错误实际上是程序在说“一切都很好，我们完成了！”谢谢你让我走上正轨！

import cv
img = cv.LoadImage("test.jpg", 0)

# load detection file (various files for different views and uses)
cascade = cv.Load("cascade.xml")        # doesn't work
#cascade = cv.Load("frontalface.xml")   # works

# detect faces, return as list
detected = cv.HaarDetectObjects(img, cascade, cv.CreateMemStorage())

# iterate detected objects, drawing a rectangle around each
for (x,y, w,h), n in detected:
    cv.Rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), 255)

# create a window to display the results
windowTitle = "Test Cascade"
cv.NamedWindow(windowTitle, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# display tested image until the escape key is pressed
while True:
    cv.ShowImage(windowTitle, img)

    # watch for escape key (ASCII 20)
    key = cv.WaitKey(20)
    if key == 27:

        # save the image to file is specified
        if saveIt == True:
            cv.SaveImage("detected.png", img)

        # ... and quit
        exit()

#import library - MUST use cv2 if using opencv_traincascade
import cv2

# rectangle color and stroke
color = (0,0,255)       # reverse of RGB (B,G,R) - weird
strokeWeight = 1        # thickness of outline

# set window name
windowName = "Object Detection"

# load an image to search for faces
img = cv2.imread("test.jpg")

# load detection file (various files for different views and uses)
cascade = cv2.CascadeClassifier("cascade.xml")

# preprocessing, as suggested by: http://www.bytefish.de/wiki/opencv/object_detection
# img_copy = cv2.resize(img, (img.shape[1]/2, img.shape[0]/2))
# gray = cv2.cvtColor(img_copy, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# gray = cv2.equalizeHist(gray)

# detect objects, return as list
rects = cascade.detectMultiScale(img)

# display until escape key is hit
while True:

    # get a list of rectangles
    for x,y, width,height in rects:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+width, y+height), color, strokeWeight)

    # display!
    cv2.imshow(windowName, img)

    # escape key (ASCII 27) closes window
    if cv2.waitKey(20) == 27:
        break

# if esc key is hit, quit!
exit()