Python 将NumPy数组导出到Tableau Extract（.tde）

我使用Tableau的Python API导出一个NumPy数组作为数据提取。我从库文档中看到的所有示例都在每一行上循环。我只想将数组作为整个表列导入，但不清楚这是否容易实现。对每一行进行迭代是低效的，我认为有一种简单的方法可以通过数组来加速这一过程

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任何使用NumPy或pandas和Tableau API的经验都将不胜感激。谢谢

如果性能是一个问题，您应该查看

您是正确的，在这个表中，需要一个面向行的插入，如果在Python中工作，它的速度会非常慢。pantab通过在C中实现性能关键型功能来缓解这一问题，同时为最终用户提供接口pandas和Tableau所需的高级抽象，您也可以尝试一下。看起来像是从熊猫数据帧到tde或hyper的两行代码

import pandas as pd
import pandleau
df = pd.read_csv('file.csv')

df = pandleau(df)
df.to_tableau('name.hyper', add_index=False)

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哈哈。我觉得非常有趣的是，面向列的DBMS有一个API，它一次只支持添加一行。希望有比我更了解情况的人来这里说其他的，但我只知道插入（行）方法