Python 如果数据帧行与字典映射不匹配，如何从中删除该值？

我的数据框中有一行是由数字组成的（其中一些是ID，但另一些只是不相关的数字），我想创建一个新列，其名称与这些ID匹配，但删除不相关的数字

我有一本与之匹配的词典，例如：

id_numbers = {"001" : "Matt", "002":"Chris", "003":"Jana"}

现在，我只使用下面的代码（与数字和名称很匹配），但我也复制了列中所有不相关的数字。如何仅将与词典中的名称匹配的数字复制到新列

df['names'] = df['numbers'].replace(id_numbers )

之后，我还想从数字列中删除字典中没有的数字。多谢各位

试试看：

或使用：

df['names'] = df['numbers'].replace(list(id_numbers.keys()), list(id_numbers.values()))

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哇，太酷了，

当arg是一个字典时，字典中没有的系列值（作为键）被转换成NaN

，完美。@Adam.Er8 Yeah:-）@Adam.Er8每个人每天都学习新东西，

替换

我从jezrael学到的

df['names'] = df['numbers'].replace(list(id_numbers.keys()), list(id_numbers.values()))