Python中.dbf到.csv的批转换

我有大约300个文件夹，其中包含.dbf文件，我想将其转换为.csv文件

我正在使用

os.walk

查找所有.dbf文件，然后使用

dbfpy

模块的for循环将每个.dbf文件转换为.csv。它似乎在正确地查找和读取.dbf文件，但没有将其转换为.csv。我相信csv.writer代码就是问题所在。我没有收到任何错误，但文件保持为.dbf

我下面的代码基于找到的代码

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您拥有的原始文件将保留为dbf。您实际上并没有替换它，而是创建一个新的csv文件。我认为问题在于磁盘写入从未发生过。我怀疑csv写入程序没有刷新文件缓冲区

我看到的另一个问题是out_csv是有条件地创建的，因此，如果该目录中有其他扩展名不同的文件，您将遇到问题

尝试使用上下文管理器：

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.DBF'):
            csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
            with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
                in_db = dbf.Dbf(os.path.join(dirpath, filename))
                out_csv = csv.writer(csvfile)
                names = []
                for field in in_db.header.fields:
                    names.append(field.name)
                out_csv.writerow(names)
                for rec in in_db:
                    out_csv.writerow(rec.fieldData)
                in_db.close()

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“with”语句（上下文管理器）将关闭文件并在最后刷新缓冲区，而无需显式执行此操作

感谢您的回复…不幸的是，我仍然无法让这项工作。在_db中，前面的第二个“as”出现了“无效语法”错误。我尝试了很多不同的方法，但是没有成功…啊。欢迎提出任何建议！对不起，那是我的疏忽。我没有运行这个程序，只是打了几个错。寓意——经常测试你的代码，尤其是当你确信它能工作的时候：）试试上面编辑的代码，如果你仍然有问题，告诉我。我想接近。在运行新版本后，我遇到了以下错误：“struct.error:unpack需要一个长度为8的字符串参数”我在“dbf.dbf（os.path.join（dirpath，filename），new=True）”中添加了“new=True”以缓解这种情况。现在我得到了一个属性错误：“AttributeError:_exit_u”我已经做了一些搜索，这似乎与“with语句”很常见，但不清楚如何修复。

with

需要为正在创建的对象使用一个输入和退出方法。查看Dbf类的源代码，它缺少这一点。解决方案是将“with dbf”移动到with open（csv）块中。请参阅我在上面的修改。Hmmm…它消除了错误，但转换仍然没有发生（文件保持为dbf）。我认为for循环中没有执行任何操作。如果我在for循环中放入一个伪print语句，它不会输出任何东西。

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(path):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.DBF'):
            csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
            with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
                in_db = dbf.Dbf(os.path.join(dirpath, filename))
                out_csv = csv.writer(csvfile)
                names = []
                for field in in_db.header.fields:
                    names.append(field.name)
                out_csv.writerow(names)
                for rec in in_db:
                    out_csv.writerow(rec.fieldData)
                in_db.close()