Python 如何绘制'；它被另一列分组了吗？

我一直遇到这样一个问题：我按某些列对数据进行分组，但我不知道如何按分组后的数据进行绘图

比如说,

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

xs = df['region'].values
ys = df['AveragePrice'].values
data = [go.Bar(
    x=xs,
    y=ys,
    marker={
        'color': ys,
        'colorscale': 'Viridis'
    }
)]

layout = {
    'xaxis': {
        'categoryorder': 'array',
        'categoryarray': [x for _, x in sorted(zip(ys, xs))]
    }
}

fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)
fig

这是可行的，但并不能说明我真正想要什么^

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
df1 = df.groupby(['region'])['AveragePrice'].mean()
xs = df1['region'].values
ys = df1['AveragePrice'].values
data = [go.Bar(
    x=xs,
    y=ys,
    marker={
        'color': ys,
        'colorscale': 'Viridis'
    }
)]

layout = {
    'xaxis': {
        'categoryorder': 'array',
        'categoryarray': [x for _, x in sorted(zip(ys, xs))]
    }
}

fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)
fig

---

这给了我一个关键错误^

您需要将

.reset_index（）

添加到您的

groupby

调用中。没有这一点，pandas就不能有唯一的

pd.Series

，而没有一个表，您可以在该表上调用列，例如

region

：

region
A    1.340
B    1.005
C    1.280
Name: AveragePrice, dtype: float64

因此，对于绘图，您需要将这些输出从

groupby

回调转换为

pd.DataFrame

。否则，您无法将

x

和

y

分配给列，因为没有这样的列。您将得到以下错误：

KeyError: 'region'

使用

.reset_index（）

：

（

df1=df.groupby（['region']）['AveragePrice'].mean（）.reset_index（）

）

---

因此，这里您得到了

pd.DataFrame

，您可以在其上像在前面的代码块中一样操作（将

x

分配给一列，

y

分配给另一列，等等）。您的代码将完成，并获得条形图，其中包含

x

上的

region

值以及

y

上每个

区域的所有值的平均值。您需要将
.reset_index（）
添加到
groupby
调用中。没有这一点，pandas就不能有唯一的
pd.Series
，而没有一个表，您可以在该表上调用列，例如
region
：

region
A    1.340
B    1.005
C    1.280
Name: AveragePrice, dtype: float64

因此，对于绘图，您需要将这些输出从
groupby
回调转换为
pd.DataFrame
。否则，您无法将
x
和
y
分配给列，因为没有这样的列。您将得到以下错误：

KeyError: 'region'

使用
.reset_index（）
：

（
df1=df.groupby（['region']）['AveragePrice'].mean（）.reset_index（）
）

因此，这里您得到了
pd.DataFrame
，您可以在其上像在前面的代码块中一样操作（将
x
分配给一列，
y
分配给另一列，等等）。您的代码将完成，并在
x
上获得带有
region
值的条形图，以及
y
上每个
region
的所有值的平均值。请将数据框（作为文本，而不是图像）粘贴到您的帖子中，以便其他人可以轻松测试您的代码。请粘贴数据框（作为文本，而不是图像）让其他人可以轻松地测试您的代码。