Python ValueError:s必须是标量，或与seaborn可视化中的x和y大小相同

我正在尝试绘制一个条带图，其中大小应该是DataFrame的一列。这是我的数据帧“计数”

   BPXDI1  BPXSY1  Groups
0     0.0    98.0       2
1     0.0   104.0       1
2     0.0   116.0       1
3     0.0   120.0       1
4     0.0   124.0       1

列组和其他列的长度完全相同

len(counts.Groups)

输出为1061 同样，数据帧的长度也是1061。 但当我尝试运行此代码时：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,10), dpi= 80)    
sns.stripplot(counts.BPXDI1, counts.BPXSY1, s=counts.Groups, ax=ax)

plt.title("Stripplot for Systolic vs Diastolic Blood Pressure", fontsize=20)
plt.show()

我得到这个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-208-2e1bd399f6e4> in <module>
      1 fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,10), dpi= 80)
----> 2 sns.stripplot(counts.BPXDI1, counts.BPXSY1, s=counts.Groups, ax=ax)
      3 
      4 plt.title("Stripplot for Systolic vs Diastolic Blood Pressure", fontsize=20)
      5 plt.show()

~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in stripplot(x, y, hue, data, order, hue_order, jitter, dodge, orient, color, palette, size, edgecolor, linewidth, ax, **kwargs)
   2799                        linewidth=linewidth))
   2800 
-> 2801     plotter.plot(ax, kwargs)
   2802     return ax
   2803 

~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in plot(self, ax, kws)
   1202     def plot(self, ax, kws):
   1203         """Make the plot."""
-> 1204         self.draw_stripplot(ax, kws)
   1205         self.add_legend_data(ax)
   1206         self.annotate_axes(ax)

~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in draw_stripplot(self, ax, kws)
   1178                 kws.update(c=palette[point_colors])
   1179                 if self.orient == "v":
-> 1180                     ax.scatter(cat_pos, strip_data, **kws)
   1181                 else:
   1182                     ax.scatter(strip_data, cat_pos, **kws)

~\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1436     def inner(ax, *args, data=None, **kwargs):
   1437         if data is None:
-> 1438             return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs)
   1439 
   1440         bound = new_sig.bind(ax, *args, **kwargs)

~\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\cbook\deprecation.py in wrapper(*inner_args, **inner_kwargs)
    409                          else deprecation_addendum,
    410                 **kwargs)
--> 411         return func(*inner_args, **inner_kwargs)
    412 
    413     return wrapper

~\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, verts, edgecolors, plotnonfinite, **kwargs)
   4446         s = np.ma.ravel(s)
   4447         if len(s) not in (1, x.size):
-> 4448             raise ValueError("s must be a scalar, or the same size as x and y")
   4449 
   4450         c, colors, edgecolors = \

ValueError: s must be a scalar, or the same size as x and y

有人能帮忙吗？这对我来说毫无意义

提前谢谢

大小是seaborn的选项，s不是，而是传递给plt。散射：

输出：

sns.stripplotcounts.BPXDI1，counts.BPXSY1，size=counts.Groups，ax=ax

---

我改了尺寸。但这对我不起作用。还有其他建议吗@我不知道为什么。如我在回答中所示，它与您的样本数据一起工作。你说它对我不起作用是什么意思，哪里出了问题？你的代码对我也起作用。您的seaborn安装或数据帧有问题。请提供您的数据框架。这不提供问题的答案。一旦你有足够的钱，你将能够；相反-

 sns.stripplot(counts.BPXDI1, counts.BPXSY1,size=counts.Groups*50)