Python 使用numpy.random.normal

我有这个代码，它是更大代码的一部分

newimg = pf.getdata(name)
print newimg
newhdr = pf.getheader(name) 
normalNoise = np.random.normal(0,poisson)
test = newimg + normalNoise

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pf是“pyfits”，而“name”是我读入的.fits文件的名称。我想把这个.fits文件添加到噪声中，使噪声量随机分布在所有像素中。我希望能够为更多的标准偏差添加更多的噪音；换句话说，当我增加变量“poisson”的值时，图像应该变得越来越不清晰。我该怎么做呢

您似乎非常接近，只需要生成多个随机样本，我认为

normalNoise=np.random.normal（0，poisson，size=newimg.shape）

就可以了。