如何在python中获取图像的边界像素？

我有一个图像，使用隐写术，我只想用边界像素保存数据

换句话说，我只想将数据保存在图像边界像素的最低有效位SLSB中

有没有办法让边框像素在边框像素中最多存储15个字符的文本？ 请帮帮我…

获取边界像素：

遮罩操作是获取图像边界像素的多种方法之一。守则如下：

a= cv2.imread('cal1.jpg')
bw = 20 //width of border required
mask = np.ones(a.shape[:2], dtype = "uint8")
cv2.rectangle(mask, (bw,bw),(a.shape[1]-bw,a.shape[0]-bw), 0, -1)
output = cv2.bitwise_and(a, a, mask = mask)
cv2.imshow('out', output)
cv2.waitKey(5000)

在我得到一个与输入图像尺寸相同的1数组后，我使用cv2.rectangle函数来绘制一个由0组成的矩形。第一个参数是要绘制的图像，第二个参数是起点x，y点，第三个参数是终点x，y点。第四个参数是颜色，'-1'表示绘制的矩形的厚度-1填充矩形。您可以找到该函数的文档

现在我们有了掩码，您可以使用“cv2.bitwise_and”文档功能对像素执行和操作。基本上，遮罩中的“1”像素保留其像素值。遮罩中为“0”像素的像素被设为0。这样，您将获得如下输出：

输入图像为：

你现在有边界像素了

使用LSB平面存储您的信息不是一个好主意。当你考虑它的时候，它是有意义的。简单的有损压缩会影响大部分隐藏数据。将图像保存为JPEG会导致信息丢失或严重影响信息。如果您仍想尝试LSB，请查看位平面切片。通过位平面切片，基本上可以获得从图像的MSB到LSB的位平面。来自researchgate.net的图像

我已经在Matlab中完成了，但不太确定是否要在python中完成。在Matlab中，

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函数“bitgetimage，1”返回图像的LSB。我发现了一个关于使用python进行位平面切片的问题。虽然没有回答，但您可能希望查看发布的代码

访问边界像素并向其中输入数据。 通过t=img.shape访问图像的形状。它返回行数、列数和通道数的元组。组件为RGB，分别为1、2、3。intr[0]是存储值的变量

import cv2
img = cv2.imread('xyz.png')
t = img.shape
print(t)
component = 2
img.itemset((0,0,component),int(r[0]))
img.itemset((0,t[1]-1,component),int(r[1]))
img.itemset((t[0]-1,0,component),int(r[2]))
img.itemset((t[0]-1,t[1]-1,component),int(r[3]))

print(img.item(0,0,component))
print(img.item(0,t[1]-1,component))
print(img.item(t[0]-1,0,component))
print(img.item(t[0]-1,t[1]-1,component))
cv2.imwrite('output.png',img)

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这可能会有帮助-边框像素。。。是否与图像数组的第一行和最后一行/列相同？你觉得这有什么难的？我想只要用numpy切片，你就可以在几秒钟内得到它们。。。。