Python 熊猫时间序列重采样问题

我正在使用python 3.5.1和Pandas 0.18.0，并尝试使用它来修改财务刻度数据，因为我对这些练习感兴趣：

我对一些命令有问题，想知道这是否是由于python和pandas的版本造成的

例如：

这是我正在读取的文件及其相关输出：

data = pd.read_csv('test30dayes2tickforpython.csv',index_col=0,        header=0,parse_dates={"Timestamp" : [0,1]})
data.dtypes
Out[80]:
 Open              float64
 High              float64
 Low               float64
 Last              float64
 Volume              int64
 NumberOfTrades      int64
 BidVolume           int64
 AskVolume           int64
dtype: object

当我尝试创建另一个对象时，如下所示：

ticks = data.ix[:, ['High','Volume']]
ticks

我得到了一些价值观：

    High    Volume
Timestamp       
2015-12-27 23:00:25.000 NaN NaN
2015-12-27 23:01:11.000 NaN NaN

但如果我使用列引用而不是名称，它会起作用：

ticks = data.ix[:, [1,4]]
ticks


High    Volume
Timestamp       
2015-12-27 23:00:25.000 2045.25 1
2015-12-27 23:01:11.000 2045.50 2

为什么会这样

此外，笔记本还显示了创建的另一个对象：

bars = ticks.Price.resample('1min', how='ohlc')
bars

当我尝试此操作时，会出现以下错误：

bars = ticks.High.resample('60min', how='ohlc')
bars

1条=滴答声。高。重新采样（'60分钟'，'how='ohlc'）
AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“High”

如果我不调用High列，它会起作用：

bars = ticks.resample('60min', how='ohlc')
bars

FutureWarning:in.resample（）如何被弃用新语法是.resample（…）.ohlc（）

请问正确的命令是什么

---

我很感激笔记本对我使用的Python/Pandas版本可能无效，但作为一名新手，它对我非常有用，因此我希望它能在我的上运行。

在列名中存在问题

空格

print (data.columns)
Index(['Timestamp', ' Open', ' High', ' Low', ' Last', ' Volume',
       ' NumberOfTrades', ' BidVolume', ' AskVolume'],
      dtype='object')

您可以在以下空间中选择此选项：

data.columns = data.columns.str.strip()
print (data.columns)
Index(['Timestamp', 'Open', 'High', 'Low', 'Last', 'Volume', 'NumberOfTrades',
       'BidVolume', 'AskVolume'],
      dtype='object')

ticks = data.ix[:, ['High','Volume']]
print (ticks.head())
      High  Volume
0  2045.25       1
1  2045.50       2
2  2045.50       2
3  2045.50       2
4  2045.50       2

现在您可以使用：

print (ticks.Price.resample('1min', how='ohlc'))

如果不想删除空格，请在列名中添加空格：

print (ticks[' Price'].resample('1min', how='ohlc'))

但如果

pandas

版本更高为

0.18.0

，则使用更好：

print (ticks.Price.resample('1min').ohlc())

print (ticks.Price.resample('1min').ohlc())