使用文件中的python matplotlib打印时间和浮点值

我有一个带有时间和浮点值的文本文件。我听说可以使用matplotlib绘制这两列。搜索了类似的线程，但无法使其发生。我的代码和数据是-

import math
import datetime
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
with open('MaxMin.txt','r') as f_input:
csv_input = csv.reader(f_input, delimiter=' ',     skipinitialspace=True)
        x = []
        y = []
        for cols in csv_input:
            x = matplotlib.dates.date2num(cols[0])
            y = [float(cols[1])]
# naming the x axis 
plt.xlabel('Real-Time') 
# naming the y axis 
plt.ylabel('Acceleration (m/s2)') 
# giving a title to my graph 
plt.title('Accelerometer reading graph!')
# plotting the points 
plt.plot(x, y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
# function to show the plot 
plt.show()

以及MaxMin.txt中的部分数据

23:28:30.137 10.7695982757
23:28:30.161 10.4071263594
23:28:30.187 9.23969855461
23:28:30.212 9.21066485657
23:28:30.238 9.25117645762
23:28:30.262 9.59227680741
23:28:30.287 9.9773536301
23:28:30.312 10.0128275058
23:28:30.337 9.73353441664
23:28:30.361 9.75064993988
23:28:30.387 9.717339267
23:28:30.412 9.72736788911
23:28:30.440 9.62451269364

我是Python和Windows10Pro（64位）中Python 2.7.15的初学者。我已经安装了numpy、scipy和scikit。请帮忙

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您可以使用pandas来实现此目的，首先以.csv格式存储文件：

import math
import datetime
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd #### import this library

df = pd.read_csv("path_to_file.csv", delimiter=' ', encoding='latin-1') 

x = df.ix[:,0]
y = df.ix[:,1]
# naming the x axis 
plt.xlabel('Real-Time') 
# naming the y axis 
plt.ylabel('Acceleration (m/s2)') 
# giving a title to my graph 
plt.title('Accelerometer reading graph!')
# plotting the points 
plt.plot(x, y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
# function to show the plot 
plt.show()

如果第一列没有数据时间格式，您可以将其转换为这种格式，如

df.ix[：，0]=pd.to_datetime（df.ix[：，0]）

以小时为例：

df.ix[:,0] = df.ix[:,0].map(lambda x: x.hour)

运行代码后的输出如下所示：

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您在最初尝试中犯的错误实际上很小。您重新定义了循环中的值，而不是附加这些值。 您还需要使用

datestr2num

而不是

date2num

，因为读入的字符串还不是日期

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
with open('MaxMin.txt','r') as f_input:
    csv_input = csv.reader(f_input, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    x = []
    y = []
    for cols in csv_input:
        x.append(matplotlib.dates.datestr2num(cols[0]))
        y.append(float(cols[1]))
# naming the x axis 
plt.xlabel('Real-Time') 
# naming the y axis 
plt.ylabel('Acceleration (m/s2)') 
# giving a title to my graph 
plt.title('Accelerometer reading graph!')
# plotting the points 
plt.plot_date(x, y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
# function to show the plot 
plt.show()

我的建议是，使用numpy并将输入转换为datetime

from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y= np.loadtxt('MaxMin.txt', dtype=str, unpack=True)
x = np.array([datetime.strptime(i, "%H:%M:%S.%f") for i in x])
y = y.astype(float)

plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

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关于轴的滴答声：为了每半秒滴答一次，您可以使用间隔为500000的

微秒定位仪

import matplotlib.dates

# ...

loc = matplotlib.dates.MicrosecondLocator(500000)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(loc)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.AutoDateFormatter(loc))

先生，我是初学者。因此，多做一点解释会非常有帮助。我给出了文本文件中的一些示例数据，因为我不知道它们现在是什么格式（string/number/Date）。我想用干净的数据标签绘制这些数据（文本文件中总共有900个数据）。这个答案假设OP使用的是
panda
，而不是。我已经安装了panda，如果它解决了问题，我不介意使用它。现在正在绘制图表，谢谢@Rodwan。但是X轴值无法读取。您希望在X轴上显示什么？这和我展示的输出一样吗？@user32185我上面的评论指的是，它根本没有提到熊猫，只是用得很清楚。代码不错。运行良好，但当记录数超过100时，仅显示三个X轴值。不幸的是，每个文件平均有2000-5000条记录。如何控制差距（如果我缩放曲线，它会自动调整，但在正常视图中，至少需要X轴上的每秒值。这方面有什么帮助吗？@importanceofbeingernese很难获得比自动标记数更多的自动标记。如果使用自定义标记器，可以在秒范围内获得更多的标记，但它会放大绘图失败。是否需要放大？（如果不需要，显示在x轴上的值的范围是什么，即第一个和最后一个基准？）您可以在我的OP中查看示例数据。我不知道正确的范围应该是什么，但0.5秒的间隔就可以了。不，绝对不需要缩放图形。我试图查看x轴标签是如何随此自动更改的。我还在这里的注释中提供了完整文件的驱动链接。您可以将整个数据请从中取出并查看。尝试使用以下内容：-自定义格式myFmt=mdates.DateFormatter（“%H:%M:%S.%f”）plt.gca（）.xaxis.set_major_formatter（myFmt）不需要缩放，这很容易。我更新了答案。几乎达到了我想要的90%。在毫秒内将5更改为10以获得秒。但是是否可以以HH:MM:SS格式显示，并在秒后抑制5个零。我已上载了图表。