Python 熊猫散点图：如何在次y轴上绘制数据？

我想把两个散点图放在同一个图形上，其中x轴是共享的，但y轴是不同的。但是我不知道怎么去那里。要创建我的第一个散点图，我正在执行以下操作：

ax=df.plot(kind='scatter', x='vf', y='hf_ratio', xlim=[2e-06,6e-06], ylim=[1,10],
        color='DarkBlue', s=40, label='a') 
ax.ticklabel_format(axis='x', style='sci', scilimits=(0,0))

现在我想在右侧y轴上添加第二个。Pandas文档提供了将次轴添加到线图（

secondary_y=True

）的信息，因此我尝试了这个方法，但似乎不起作用：

df.plot(kind='scatter', x='vf', y='hfall', secondary_y=True,
        color='Red', s=40, label='hfall', ax=ax);

它似乎忽略了

secondary_y=True

命令，只在原始y轴上绘图，这不是很有用。只是为了在我的伤口上撒更多的盐，它还去除了诱人的白色网格线

如果有人能帮上忙，我们将不胜感激。

这似乎是熊猫代码的一个问题（bug？）。这已经在他们的GitHub页面上进行了报道。从他们给出的解释来看，发生的情况是，

secondary_y

关键字仅适用于直线图，而不适用于您在这里尝试的散点图

链接中建议的解决方法是使用线图，但将样式更改为点（不确定这是否足以满足您的需要）。在您的情况下，这将类似于：

ax=df.plot(kind='line', x='vf', y='hf_ratio', xlim=[2e-06,6e-06],
    ylim=[1,10], color='DarkBlue', style='.', markersize=5, label='a')

df.plot(kind='line', x='vf', y='hfall', secondary_y=True,
    color='Red', style='.', markersize=5, label='hfall', ax=ax);

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非常感谢您的回答，巴勃罗-您的解决方案对我非常有效：）