Python 如何使用我的数据制作更具视觉吸引力的条形图

我正在尝试使用matplotlib中的barh绘制此数据帧

SAMPLE DF:

    genre              tracks_sold   percentage
0   Rock                  561        53.377735
1   Alternative & Punk    130        12.369172
2   Metal                 124        11.798287
3   R&B/Soul               53         5.042816
4   Blues                  36         3.425309

genre_sold_usa.plot.barh()

我试图让这个情节在视觉上更具信息性

我想让我的情节以类似的方式，但在视觉上更具吸引力：

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请指导我如何使用其他方法使其具有视觉吸引力。

给定

df

作为数据帧，我只是尝试重现您提供的示例。在我看来，旋转

y

-标签更有意义“视觉吸引力”是一个主观问题

fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = df.plot.barh(y='tracks_sold', x='genre', color='mediumseagreen', ec='k', lw=1)
plt.xlim(0, 630)
plt.yticks(rotation=30)
plt.ylabel('')
plt.title('Top Selling Genres in the USA')
ax.legend_.remove()

# Way 1 of putting percentage values
for i in range(len(df)):
    ax.text(tracks_sold[i] + 5, 0.98*i, str(int(percentage[i])) + '%', color='black', fontweight='bold')

# Way 2 of putting percentage values
# for i, p in enumerate(ax.patches):
#    ax.annotate(str(int(percentage[i])) + '%', (p.get_width() * 1.02, i)) 

输出

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这是一个主观的问题。也许可以通过切换样式表来完成？我看到的最吸引人的变化是只切换到%基础，并删除特定%以下的列，以便可读。您能解释一下如何将百分比放在条形顶部吗？您能再解释一下代码的for循环部分吗？它是使用

for

循环完成的。您可以提取补丁（条）并通过

ax.patches

在其上循环。由于绘图中有5个面片，

i

将从0变为4

p.get_width（）

提供每个条的高度（水平）。你把它乘以1.02，只是稍微向右移动

str（int（percentage[i]））

只需将百分比值转换为最接近的整数，然后将其转换为字符串

ax.annotate

然后将此字符串百分比值置于（x，y）值，其中

x=p.get_width（）*1.02

和

y=0,1,2,3，4

是y轴上每个条的中心

枚举

是一种获取列表/数组的值的方法，您可以在该列表/数组上迭代每个元素的索引，该索引从0开始，一直到

len（list）-1

。如果答案对你有帮助，请随意接受。我能知道ec和lw是什么意思吗？我在文档页面中找不到任何内容

ax=df.plot.barh（y='tracks\u selled'，x='genre'，color='mediumsegreen'，ec='k'，lw=1）

我在上面的回答代码中添加了第二种方法和修改后的输出图。它现在或多或少在中间。您可以通过当前更改系数

0.98

来进一步控制位置。但这只是一个小小的区别