循环后Python字典为空

我有一个如下所示的数据帧：

    v1    v2    v3
    a    b     a,b
    b    a     b,a
    c    a     c,a

我试图遍历v3列以创建一个统计唯一字符串组合的字典。在循环中，我需要检查现有的组合和反向组合，以将它们计算为相同的组合，即a，b与b，a相同

以下是我的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("filename.xlsx")

combine_count = {}
col = df['v3']
for entry in col:
    if entry in combine_count.keys():
        combine_count[entry] += 1
    elif entry not in combine_count.keys():
        reverse = ','.join(entry.split(',')[::-1])
        if reverse in combine_count.keys():
            combine_count[entry] += 1
    else:
        combine_count[entry] = 1

printcombine_count之后的输出是一个空字典{}。如何收集正确的键和值？

为什么不使用和：

计数器可以像任何字典一样使用，而frozenset会注意顺序不重要，只关注内容

您还可以将其转换回具有字符串键的普通词典：

>>> {','.join(sorted(key)): count for key, count in cnts.items()}
{'a,b': 2, 'a,c': 1}

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要在代码中修复的两个逻辑问题。1最后一个else语句没有正确缩进，在您的原始代码中它将永远不会执行，因为if和elif涵盖了所有可能的情况，一个键可以在字典中，也可以不在字典中；2如果在combine_count.keys中反转，则应添加一个以反转，因为条目不在字典中，而是在反转中

除此之外，由于您正在使用pandas，这里还有另一种pandas/numpy方法：

import numpy as np
import pandas as pd

# here use maximum and minimum to sort your key before doing any count
(np.minimum(df.v1, df.v2) + "," + np.maximum(df.v1, df.v2)).value_counts().to_dict()

# {'a,b': 2, 'a,c': 1}

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我相信，你在寻找的是：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("filename.xlsx")

combine_count = {}
col = df['v3']
for entry in col:
    if col[entry] in combine_count.keys():
        combine_count[col[entry]] += 1
    elif col[entry] not in combine_count.keys():
        reverse = ','.join(col[entry].split(',')[::-1])
        if reverse in combine_count.keys():
            combine_count[reverse] += 1
        else:        
            combine_count[col[entry]] = 1

您要做的是检查是否存在值，例如a、b，而不是键。为了便于比较，关键是不相关的，至少就我理解你的意图而言。因此，您需要检查col[entry]，而不是检查条目

解决了这个问题，代码使用了正确的缩进，正如我在这里演示的那样，您应该可以开始了。这将以字典的形式返回每个值（包括所有镜像）和每个值的计数

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要收集键，可以使用此字典中的值创建一个列表，例如，列中与该值关联的所有键。

发布的代码缩进是否与运行的代码相同？代码甚至不运行-ELSE的缩进有点重要！假设您在实际代码中的缩进是正确的，您需要在代码中放入一些print语句来调试它。我可以告诉您的是，您的if语句中有一条没有其他语句失败，您无法通过不在combine\u count中的elif条目。键：。由于这种情况为真，但如果combine_count.keys:中的reverse为假，则不会向字典中添加任何内容。您需要将Else子句缩进一级。COUNMIE\u count.keys中的条目为true或COUNMIE\u count.keys中的条目不为true，但两个条件都不为false，因此永远不会到达您的Else。正因为如此，你从不在联合计数中输入任何内容

import numpy as np
import pandas as pd

# here use maximum and minimum to sort your key before doing any count
(np.minimum(df.v1, df.v2) + "," + np.maximum(df.v1, df.v2)).value_counts().to_dict()

# {'a,b': 2, 'a,c': 1}

import pandas as pd
df = pd.read_excel("filename.xlsx")

combine_count = {}
col = df['v3']
for entry in col:
    if col[entry] in combine_count.keys():
        combine_count[col[entry]] += 1
    elif col[entry] not in combine_count.keys():
        reverse = ','.join(col[entry].split(',')[::-1])
        if reverse in combine_count.keys():
            combine_count[reverse] += 1
        else:        
            combine_count[col[entry]] = 1