在Python中，如何基于字符串值将文件分组到一行中？

输入文件中的数据采用这种格式

XD56783E
clutch.pdf
brake0.pdf
brake1.pdf
XT6111GT
clutch.pdf
brake0.pdf
brake1.pdf
brake2.pdf
brake3.pdf

预期输出应为

XD56783E    clutch.pdf  brake0.pdf  brake1.pdf
XT6111GT    clutch.pdf  brake0.pdf  brake1.pdf  brake2.pdf  brake3.pdf

下面的代码不提供上述所需的输出

写了一个简单的模糊代码：

check_filetype=['c'，'b']
修订数据=无
温度=无
对于open中的keyvalue（“sampl.txt”）：
如果键值[0]中的“X”：
ReviedData=keyvalue.strip（）+“”
其他：
如果键值[0]中的“c”或“b”：
temp=keyvalue.strip（）
ReviedData=ReviedData+“”+温度
打印（修订数据）

您可以使用

pandas

库读取

.groupby

和

''中的数据，并根据需要进行转换。加入
以将组集合在一起。如果字符串包含大写字母
X
，则用于创建组的代码将返回
True
或
False
True
和
False
是实际分别表示
1
和
0
的
布尔值，因此当您计算
[True，False，False，True，False，False，False]
的累计和时，您将得到
[1,1,1,2,2,2]
。例如，要计算最后2个，计算是
（1+0+0+0+1+0+0+0+0+0+0）
，而第二个
1
的计算是
1+0
。最后，使用此示例数据创建group
1
和group
2
，然后使用
.groupby
，以便根据需要将不同行中的值合并为一个字符串

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sampl.txt', header=None)
df = df.groupby(df[0].str.contains('X').cumsum().astype(str))[0].apply(' '.join)
df.to_csv('sampl.txt', index=False)
df

Out[1]:
0
1            XD56783E clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf
2    XT6111GT clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf brak...

您可以使用
pandas
库读取中的数据，并根据需要使用
.groupby
和
''进行转换。加入
以将组集合在一起。如果字符串包含大写字母
X
，则用于创建组的代码将返回
True
或
False
True
和
False
是实际分别表示
1
和
0
的
布尔值，因此当您计算
[True，False，False，True，False，False，False]
的累计和时，您将得到
[1,1,1,2,2,2]
。例如，要计算最后2个，计算是
（1+0+0+0+1+0+0+0+0+0+0）
，而第二个
1
的计算是
1+0
。最后，使用此示例数据创建group
1
和group
2
，然后使用
.groupby
，以便根据需要将不同行中的值合并为一个字符串

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sampl.txt', header=None)
df = df.groupby(df[0].str.contains('X').cumsum().astype(str))[0].apply(' '.join)
df.to_csv('sampl.txt', index=False)
df

Out[1]:
0
1            XD56783E clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf
2    XT6111GT clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf brak...

当前代码不起作用，因为每次程序找到以
X
开头的行时，
revisedData
将被分配一个新值，并且上一个值将重叠。要解决这个问题，您只需更改线路即可

revisedData = None
...
if 'X' in keyvalue[0]:
    revisedData = keyvalue.strip() + ' '

到

以便将新值添加到字符串的末尾。但是对于使用字符串的操作，我建议您使用数组来管理它，因为更改值更有效

除此之外，如果keyvalue[0]
中的“X”为
，则可以使用
startswith
来实现相同的效果。代码的另一个问题是，在以
X
开头的每一行后面都应该有一个新行。因此，修订后的守则如下：

check_filetype = ['c', 'b']

revisedData = []

for keyvalue in open("sampl.txt"):
    if keyvalue.startswith('X'):
        # Note that the newline is in the front of the string, because you want the elements that follow to be in the same line
        revisedData.append("\n" + keyvalue.strip())
    else:
        if keyvalue.startswith(('c','b')):
            revisedData.append(keyvalue.strip())

# Passing the array to join " " will create a result with all the elements in the array separated by " "
revisedData = " ".join(revisedData).strip()

print(revisedData)

输出

XD56783E clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf 
XT6111GT clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf brake2.pdf brake3.pdf

当前代码不起作用，因为每次程序找到以
X
开头的行时，
revisedData
将被分配一个新值，并且上一个值将重叠。要解决这个问题，您只需更改线路即可

revisedData = None
...
if 'X' in keyvalue[0]:
    revisedData = keyvalue.strip() + ' '

到

以便将新值添加到字符串的末尾。但是对于使用字符串的操作，我建议您使用数组来管理它，因为更改值更有效

除此之外，如果keyvalue[0]
中的“X”为
，则可以使用
startswith
来实现相同的效果。代码的另一个问题是，在以
X
开头的每一行后面都应该有一个新行。因此，修订后的守则如下：

check_filetype = ['c', 'b']

revisedData = []

for keyvalue in open("sampl.txt"):
    if keyvalue.startswith('X'):
        # Note that the newline is in the front of the string, because you want the elements that follow to be in the same line
        revisedData.append("\n" + keyvalue.strip())
    else:
        if keyvalue.startswith(('c','b')):
            revisedData.append(keyvalue.strip())

# Passing the array to join " " will create a result with all the elements in the array separated by " "
revisedData = " ".join(revisedData).strip()

print(revisedData)

输出

XD56783E clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf 
XT6111GT clutch.pdf brake0.pdf brake1.pdf brake2.pdf brake3.pdf

尝试了这种方法，它成功了！。谢谢你尝试了这种方法，它成功了！。非常感谢。