Python 将二维阵列更改为三维阵列

我有一个包含8450行和16列的数组。我想将这些数据点输入RNN，每50个点作为一个条目。所以0-49是z=0，1-50是z=1，以此类推。列需要保持不变，以便在每个z轴条目中仍然可以有相同的数据。所以基本上我把50个点的每一块都移到第三个轴上。有没有简单的方法来实现这个python？我尝试了整形，但可能没有正确地进行。当前，数据位于数据帧中

points = 50
for i in range(len(data_prepped_dataframe)-points):
     x_data = data_prepped_dataframe.iloc[i:i+points,:]

到目前为止，我有这个，但所有这些都是给我的数据集中的最后50点。我尝试向x_数据项添加索引，但出现了一个错误

我试过了

x_data[:,:,i] = data_prepped_dataframe.iloc[i:i+points,:]

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但错误表明未定义x_数据。

如果使用np.array（）将数据帧更改为数组，然后在末尾添加.copy（），则将输出3D数组。具体来说，在本例中，一个（8400 x 50 x 16）数组

x_data=[data\u prepped\u dataframe.iloc[i:i+点，：]用于范围内的i（len（…）-点）

？如果添加np.array（…），请关闭，并将您的建议包含在（），我得到了一个1x50x16数组，非常接近，但是一维需要更多。这仍然只给了我整个数据集的最后50行