Python 如何使用openpyxl创建预测值图表？

我有一些数据，其中包括实际值和预测值。有没有一种方法可以用openpyxl来表示这一点

资料

实际预测
1月10日
2000年2月11日
2000年3月12日
2009年4月15日
137k年5月
六月125k
167k年7月
184k年8月
2009年9月20日
十月二十二日
2000年11月24日
十二月二十九日

渴望的

做

欢迎提出任何建议

您可以创建一个包含2个系列的系列：1个系列的Y轴值来自实际列，1个系列的Y轴值来自预测列。两个系列都将使用从第1列开始的月份作为X轴值

这些步骤是：

定义一个

为X和Y值的单元格范围定义一个值

使用

.add_data

或

.append

将Y值添加为

系列

用于添加X值（作为标签）

使用

将图表添加到工作表中。添加图表

数据的问题在于，所有数字都有一个

k

后缀，这使得它不是数字，并且无法通过openpyxl正确打印（即使在Excel中，它也被视为文本，打印时等于0）。我假设“100k”是“100000”的意思，所以为了让事情更简单，让我们用“100”代替“100k”，把“k”放在标签中，比如“实际（k）”

如果Excel文件中已有该数据，如下所示：

然后在

折线图中绘制的代码如下所示：

从openpyxl导入加载\u工作簿
从openpyxl.chart导入折线图、参考、系列
#path=“C:/Users/tanisha.hudson/wb1.xlsx”
路径='wb1.xlsx'
wb=加载\u工作簿（路径）
ws=wb.active
c1=线形图（）
c1.title=‘图表标题’
c1.legend.position='b'#https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/chart_layout.html#legend-布局
实际值=参考值（ws，最小列=2，最大列=2，最小列=1，最大列=13）
实际_系列=系列（实际_值，标题_来自_数据=真）
c1.追加（实际_系列）
预测值=参考值（ws，最小列=3，最大列=3，最小行=1，最大行=13）
预测系列=系列（预测值，标题来自数据=真）
c1.追加（预测系列）
xaxis_值=参考（ws，最小列=1，最大列=1，最小行=2，最大行=13）
c1.设置_类别（xaxis_值）
ws.add_图表（c1，‘E2’）
wb.save（'wb1-chart.xlsx'）

注:

行/列从1开始（不像典型数组中的0）。例如，
实际_值
引用范围列B和行1-13
包含标题为“实际”和“预测”的行，因为在创建
系列时，我们使用
title\u from\u data=True
。您可以省略标题行，并使用
title=
参数分别设置
Series
标题

不要忘记调用
.add_chart
将折线图添加到工作表中。另外，最好
。将其另存为一个文件，以防弄乱原始工作表

输出：


请注意，由于实际数据值和预测数据值也未连接，因此2系列未连接。解决方法是添加一个公共数据点。例如，将Jun=125添加到Forecast列（）：

wb=load\u工作簿（路径）
ws=wb.active
ws['C7'].value=ws['B7'].value#将上次实际值复制为预测值
...


现在，如果您的输入数据确实有一个
k
后缀，并且您不想手动修改它们以去除该
k
，只需在打印之前使用openpyxl重写这些值：

用于范围（2,14）中的行：#B2-B13，C2-C13
对于范围（2，4）中的列：#B-C
cell=ws.cell（列=列，行=行）
old_val=cell.value
新值=整数（旧值替换（'k'，''），如果旧值为“其他”
cell.value=新值
ws['C7'].value=ws['B7'].value

有关更多信息，请参阅openpyxl文档的部分。

如果某些功能是特定于版本的：Python 3.8.8、openpyxl 3.0.7、Office 2016。
现在运行代码时会得到什么？你有错误吗？从的openpyxl文档中，您似乎缺少对
.add\u chart
和
的调用。save
。谢谢@Gino-您能看看我的最新帖子吗？它涉及面积图的透明度。我一直在研究这个问题，不知道如何增加透明度层。谢谢
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
    LineChart,
    BarChart,
    Reference,
    Series,
)

wb = Workbook()
ws = wb.active

path = "C:/Users/tanisha.hudson/wb1.xlsx"
wb_obj = load_workbook(path)
sheet_obj = wb_obj.active

c1 = LineChart()

v1 = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=13)
c1.add_data(v1, titles_from_data=True, from_rows=True)

c1.x_axis.title = 'Chart Title'
c1.y_axis.majorGridlines = None