Python 多列条形图（通过分隔一列）

我这里有一个相同的数据帧

type    c1  c2  c3  c4  c5  c6
A       0   20  14  4   100 0
B       10  30  23  9   12  0
C       20  10  0   20  24  34

我想打印相同的图像条形图。 matplotlib python

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我转换了数据的格式，使用“type”作为索引，并以一行三列格式输出数据，并绘制“pandas”

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import io

data = '''
type c1 c2 c3 c4 c5 c6
A 0 20 14 4 100 0
B 10 30 23 9 12 0
C 20 10 0 20 24 34
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\s+', index_col=0)
df = df.T
df.plot(kind='bar', subplots=True, layout=(1,3))

plt.show()

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我转换了数据的格式，使用“type”作为索引，并以一行三列格式输出数据，并绘制“pandas”

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import io

data = '''
type c1 c2 c3 c4 c5 c6
A 0 20 14 4 100 0
B 10 30 23 9 12 0
C 20 10 0 20 24 34
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\s+', index_col=0)
df = df.T
df.plot(kind='bar', subplots=True, layout=(1,3))

plt.show()

只需

show（）

即可保留每个绘图

import matplotlib.pyplot as plt
data = """type    c1  c2  c3  c4  c5  c6
A       0   20  14  4   100 0
B       10  30  23  9   12  0
C       20  10  0   20  24  34"""
a = [[t for t in l.split(" ") if t!=""] for l in data.split("\n")]

df = pd.DataFrame(a[1:], columns=a[0])
df = df.astype({c:"int64" for c in df.columns if "c" in c})


for i, r in df.iterrows():
    df.iloc[i, 1:].T.plot.bar(title=df.loc[i, "type"])   
    plt.show()

只需

show（）

即可保留每个绘图

import matplotlib.pyplot as plt
data = """type    c1  c2  c3  c4  c5  c6
A       0   20  14  4   100 0
B       10  30  23  9   12  0
C       20  10  0   20  24  34"""
a = [[t for t in l.split(" ") if t!=""] for l in data.split("\n")]

df = pd.DataFrame(a[1:], columns=a[0])
df = df.astype({c:"int64" for c in df.columns if "c" in c})


for i, r in df.iterrows():
    df.iloc[i, 1:].T.plot.bar(title=df.loc[i, "type"])   
    plt.show()

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如果以下答案之一解决了您的问题，您应该接受它（单击相应答案旁边的复选标记）。这有两件事。它让每个人都知道你的问题已经解决到令你满意的程度，并让帮助你的人相信你的帮助。获取完整解释。如果以下答案之一解决了您的问题，您应该接受它（单击相应答案旁边的复选标记）。这有两件事。它让每个人都知道你的问题已经解决到令你满意的程度，并让帮助你的人相信你的帮助。我需要一个完整的解释。