Python 绘制dict`{quot；label"；：[…日期…]，[…值…]}`的最佳方法是什么？

我有一个dict，每个键包含两列：日期列表和值列表

data = {"Key_1" : [ [ 10-1-20, 11-1-20, ...], [ 1.0, 2.1, ... ], ],
        "Key_2" : [ [ 11-1-20, 12-1-20, ...], [ 3.2, 4.1, ... ], ],
        "Key_3" : [ [ 11-1-20, 13-1-20, ...], [ 5.342, 2.124, ... ], ],
        "Key_4" : [ [ 10-1-20, 12-1-20, ...], [ 2.123, 4.321, ... ], ]}

已排序日期（选中）。然而， 当我这么做的时候

for l in matrix:
    ax.plot(matrix[l][0], matrix[l][1], label=l)

绘制我的dict的最佳方法是什么？在我的例子中，为什么行返回日期？

使用

pandas.DataFrames的
dict
资料
data={“Key_1”：['10-1-20'，'11-1-20'，[1.0,2.1]]，
“键2”：['11-1-20'，'12-1-20'，[3.2,4.1]]，
“密钥_3”：['11-1-20'，'13-1-20'，[5.342,2.124]]，
“键4”：['10-1-20'，'12-1-20']，[2.123,4.321]}

数据帧记录
将熊猫作为pd导入
df_dict={key:pd.DataFrame（{'dates'：pd.to_datetime（data[key][0]，dayfirst=True），
“数据”：数据中的键的数据[key][1]}。keys（）}
对于df_dict.items（）中的k，v：
打印（f'DataFrame{k}:\n{v}\n'）
数据帧键_1：
日期数据
0 2020-10-01   1.0
1 2020-11-01   2.1
数据帧键2：
日期数据
0 2020-11-01   3.2
1 2020-12-01   4.1
数据帧键3：
日期数据
0 2020-11-01  5.342
1 2020-01-13  2.124
数据帧键4：
日期数据
0 2020-10-01  2.123
1 2020-12-01  4.321

绘图
df_dict
导入matplotlib.pylot作为plt
对于df_dict.items（）中的k，v：
plt.plot（v['dates'，v['data'，label=k）
plt.xticks（旋转=45）
plt.grid（真）
plt.legend（）
plt.show（）

我猜您没有正确设置日期格式。示例数据中的“日期”格式无效。否则，您没有提供一个可复制的示例，显示所有步骤。@TrentonMcKinney，True。谢谢你的帮助。但即使在我按照你的建议做了之后，我的约会还是会变得混乱，我的图表看起来更糟糕。由于某种原因，在某些行中，月数与日数混淆，这正是我之前得到的。。。所以我猜这是一些日期转换问题？尝试将
pd.的
dayfirst
参数更改为_datetime
（例如
pd.到_datetime（data[key][0]，dayfirst=True）
，或者您可以将
的
格式
参数指定为_datetime
。