Python芹菜试图占据docker compose中的端口号并产生问题

docker-compose.yml：

  python-api: &python-api
    build:
      context: /Users/AjayB/Desktop/python-api/
    ports:
      - "8000:8000"
    networks:
      - app-tier
    expose:
      - "8000"
    depends_on:
      - python-model
    volumes:
      - .:/python_api/
    environment:
      - PYTHON_API_ENV=development
    command: >
      sh -c "ls /python-api/ &&
             python_api_setup.sh development
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

  python-model: &python-model
    build:
      context: /Users/AjayB/Desktop/Python/python/
    ports:
      - "8001:8001"
    networks:
      - app-tier
    environment:
      - PYTHON_API_ENV=development
    expose:
      - "8001"
    volumes:
      - .:/python_model/
    command: >
      sh -c "ls /python-model/
             python_setup.sh development
             cd /server/ &&
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8001"

  python-celery:
    <<: *python-api
    environment:
      - PYTHON_API_ENV=development
    networks:
      - app-tier
    links:
      - redis:redis
    depends_on:
      - redis
    command: >
      sh -c "celery -A server worker -l info"

  redis:
    image: redis:5.0.8-alpine
    hostname: redis
    networks:
          - app-tier
    expose:
      - "6379"
    ports:
      - "6379:6379"
    command: ["redis-server"]

在做

docker ps-a

时，我得到以下信息：

AjayB$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                      COMMAND                  CREATED             STATUS                      PORTS                    NAMES
2ff1277fb7a7        integrated_python-celery   "sh -c 'celery -A se…"   10 seconds ago      Created                                              integrated_python-celery_1
5b60221b42a4        integrated_python-api      "sh -c 'ls /crackd-a…"   11 seconds ago      Up 9 seconds                0.0.0.0:8000->8000/tcp   integrated_python-api_1
bacd8aa3268f        integrated_python-model    "sh -c 'ls /crackd-m…"   12 seconds ago      Exited (2) 10 seconds ago                            integrated_python-model_1
9fdab833b436        redis:5.0.8-alpine         "docker-entrypoint.s…"   12 seconds ago      Up 10 seconds               0.0.0.0:6379->6379/tcp   integrated_redis_1

已尝试强制移除容器，并尝试

docker compose up

获得相同错误。：/我哪里出错了？ 只是怀疑

卷：

部分。有谁能告诉我

卷
是否正确吗？
请帮我纠正这个错误。PS，先试试docker。
谢谢
 这是因为您重新使用了
pythonapi
的完整配置，包括将公开端口8000的
ports
部分（顺便说一下，
expose
是多余的，因为您的
ports
部分已经公开了端口）

我将创建一个可供任何服务使用的公共部分。在您的情况下，可能是这样的：

version: '3.7'

x-common-python-api:
   &default-python-api
    build:
      context: /Users/AjayB/Desktop/python-api/
    networks:
      - app-tier
    environment:
      - PYTHON_API_ENV=development
    volumes:
      - .:/python_api/

services:

  python-api:
    <<: *default-python-api
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - python-model
    command: >
      sh -c "ls /python-api/ &&
             python_api_setup.sh development
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

  python-model: &python-model
     .
     .
     .

  python-celery:
    <<: *default-python-api
    links:
      - redis:redis
    depends_on:
      - redis
    command: >
      sh -c "celery -A server worker -l info"

  redis:
     .
     .
     .

版本：“3.7”
x-common-python-api：
&默认python api
建造：
上下文：/Users/AjayB/Desktop/pythonapi/
网络：
-应用层
环境：
-PYTHON\u API\u ENV=开发
卷数：
-.：/python\u api/
服务：
python api：
docker compose.yml文件中有很多内容，但大部分内容都是不必要的<代码>公开：
在Dockerfile中几乎什么都不做<代码>链接：
当前网络系统不需要链接；Compose为您提供一个
默认
网络；您的
卷：
尝试将代码注入到映像中应该已经存在的容器中。如果您清理了所有这些，那么您真正想从一个容器重用到另一个容器的唯一部分就是它的
构建：
（或
图像：
），此时YAML锚语法是不必要的

此
docker compose.yml
在功能上应与您在问题中显示的内容等效：

版本：“3”
服务：
python api：
建造：
上下文：/Users/AjayB/Desktop/pythonapi/
端口：
- "8000:8000"
#无网络：，请使用“默认值”`
#不公开：，使用Dockerfile中的内容（或不公开）
取决于：
-python模型
#无卷：，使用Dockerfile中的内容
#无环境：，这似乎是Dockerfile中的必需设置
#无命令：，使用Dockerfile中的内容
python模型：
建造：
上下文：/Users/AjayB/Desktop/Python/Python/
端口：
- "8001:8001"
蟒蛇芹菜：
构建：#从python api复制
上下文：/Users/AjayB/Desktop/pythonapi/
取决于：
-雷迪斯
命令：芹菜-服务器工作者-l信息#一行，无sh-c包装
redis：
图片：redis:5.0.8-alpine
#没有主机名：，它什么都不做
端口：
- "6379:6379"
#无命令：，使用图像中的内容

再次注意，我们实际上从
pythonapi
容器复制到
pythonseclery
容器的唯一内容是
build:
块；将在两个容器（代码、公开端口）之间共享的所有其他设置都包含在描述如何构建映像的
Dockerfile
中

另一方面，您需要确保所有这些设置实际上都包含在您的
Dockerfile
中：

#将应用程序代码复制到
复制
#设置“开发”环境变量
ENV PYTHON\u API\u ENV=开发
#记录默认情况下将使用的端口
曝光8000
#指定要运行的默认命令
#（考虑使用此内容编写shell脚本）
CMD python_api_setup.sh开发和\
python manage.py迁移&&\
python manage.py运行服务器0.0.0.0:8000
乍一看，您的方法似乎很合理，应该能按预期工作。但是，我不清楚您使用YAML锚的别名。我认为您正在尝试在服务之间创建引用，但是，您可以从其他容器通过DNS名称
python-api
引用，例如
python-api
。请删除YAML锚和别名，然后尝试不使用。
version: '3.7'

x-common-python-api:
   &default-python-api
    build:
      context: /Users/AjayB/Desktop/python-api/
    networks:
      - app-tier
    environment:
      - PYTHON_API_ENV=development
    volumes:
      - .:/python_api/

services:

  python-api:
    <<: *default-python-api
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - python-model
    command: >
      sh -c "ls /python-api/ &&
             python_api_setup.sh development
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

  python-model: &python-model
     .
     .
     .

  python-celery:
    <<: *default-python-api
    links:
      - redis:redis
    depends_on:
      - redis
    command: >
      sh -c "celery -A server worker -l info"

  redis:
     .
     .
     .