Python ValueError:学习率必须大于0，但为0

我尝试使用Hyperopt优化器调整scikit GradientBoostingRegressionor模型的hyperparameters。我通过多种方式（例如：

'learning_rate': hp.quniform('learning_rate', 0.01, 1, 0.05)

或者作为简单数组

[0.01,0.02,0.03,0.1]

但是当我运行代码hyperopt开始计算时，我得到错误“ValueError:learning_rate必须大于0但为0”

我不知道代码中有什么问题，因为零值不在参数的范围内。零值是如何起作用的

请帮我解决这个问题

先谢谢你

下面我附上相关的代码。注意：对于RandomForestRegregator和ExtratreesRegregator方法（估计器），代码工作没有问题

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您使用

int（）

将学习率转换为整数，因此Python将四舍五入为0。例如，您将

0.001

转换为整数，因此Python将其四舍五入为

0

问题在于这一行：

'learning_rate': int(params['learning_rate'])

把它变成：

'learning_rate': params['learning_rate']

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亲爱的Nicolas，感谢您的回答。请建议我如何解决此问题，并在这种情况下将实数设置在[0.01,1]范围内。您好，请检查最后一行。您需要删除

int（）

调用。亲爱的Nicolas，是的，这是个问题。我已删除int（）打电话，现在一切正常。非常感谢您的帮助。致以最良好的问候。请不要对您的问题或回答添加评论以表示“谢谢”。评论是为了要求澄清、留下建设性的批评或添加相关但次要的附加信息，而不是为了社交。如果您想说“谢谢”投票并接受该人的答案。阅读：。

'learning_rate': params['learning_rate']