Python 从特定URL下载CSV文件的步骤

如何从Jupyter笔记本的url下载CSV文件？我知道如何在Google colab平台中使用wget命令，但如果是Jupyter笔记本，我该怎么办？

如果您有指向URL的直接链接，您可以直接在pandas中输入URL以获取文件：

import pandas as pd
import io
import requests
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

代码来自此问题：

你也可以看看这个，也许：）

有关更多信息，请查看文档：

您可以使用：

def下载到df（urlink）：
已转换的数据帧=pd.read\U csv（URL链接）
返回转换的数据帧

Google Colab还为您提供了jupyter笔记本电脑。你面临的实际问题是什么。您可以使用

！wget

要下载文件，您可以直接阅读https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv）。甚至在你的链接中也有：）非常感谢，它成功了。实际上，我在最后一行遇到了一个问题，因为我只是在csv上使用read命令。你能解释最后一行的剩余部分吗，即（io.StringIO（s.decode（'utf-8'））

import pandas as pd

data = pd.read_csv("https://abc/xyz.csv")