Machine learning 如何在插入符号中为repeatedcv创建分层褶皱？

在插入符号中为cv创建分层褶皱的方法如下

library(caret)
library(data.table)
train_dat <- data.table(group = c(rep("group1",10), rep("group2",5)), x1 = rnorm(15), x2 = rnorm(15), label = factor(c(rep("treatment",15), rep("control",15))))

folds <- createFolds(train_dat[, group], k = 5)

fitCtrl <- trainControl(method = "cv", index = folds, classProbs = T, summaryFunction = twoClassSummary)
train(label~., data = train_dat[, !c("group"), with = F], trControl = fitCtrl, method = "xgbTree", metric = "ROC")

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谢谢

createMultiFolds

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我投票结束这个问题，因为它是关于如何在没有可复制的例子的情况下使用R。谢谢你的评论@gungI添加了一个可复制的示例。你觉得怎么样@gungI投票结束这个问题，因为它是关于如何在没有可复制示例的情况下使用R。谢谢你的评论@gungI添加了一个可复制的示例。你觉得怎么样@冈吉，我不明白这个函数如何处理“分层”嗨，我不明白这个函数如何处理“分层”

trControl = trainControl(method = "cv", index = many_repeated_folds)