灰度图像python实现

我尝试使用python作为函数将RGB图像转换为灰度，但问题是我给了它一个有高度、宽度和通道的RGB图像，但在代码之后，我应该有一个只有高度和宽度的图像，但它给了我一个有高度、宽度和通道的图像为什么

def RGBtoGRAY(img):
    height, width, channels = img.shape
    grayimg = img
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            grayimg[i,j] = 0.3 * image[i,j][0] + 0.59 * image[i,j][1] +  0.11 * image[i,j][2]
    return grayimg

输入图像的大小为

image.shape 
(533, 541, 3)

grayimage.shape 
(533, 541, 3)

输出图像的大小为

image.shape 
(533, 541, 3)

grayimage.shape 
(533, 541, 3)

通常我想找出输出图像的大小

(533, 541)

---

执行图像处理时，应避免使用

for

循环，因为它非常慢。相反，您可以使用Numpy，它针对向量操作进行了高度优化。使用：

方法#1:：

前

->

后

方法#2:

您可以直接使用OpenCV并通过传入

cv2.IMREAD\u grayscale

或

0

标志以灰度形式加载图像，从而将图像作为灰度进行读取

image = cv2.imread('img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # OR
# image = cv2.imread('img.png', 0)

如果已加载图像，则可以使用将RGB或BGR图像转换为灰度

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假设您使用的是for循环，因为您打算“手动”解决它（如C代码），那么您的实现中存在许多问题：

• Python中的赋值

  grayimg=img

  不会创建

  img

  的副本（结果是

  grayimg

  引用

  img

  ）。
  您打算使用：

  grayimg=img.copy（）

• img

  有3个维度，因此当使用

  grayimg=img

  时，

  grayimg

  也有3个维度。
  您需要创建具有二维的

  grayimg

  。
  创建

  grayimg

  并初始化为零的示例：

  grayimg = np.zeros((height, width), img.dtype)
  

• 在for循环中，您使用的是

  image

  而不是

  img

以下是经更正的

RGBtoGRAY

：

def RGBtoGRAY(img):
    height, width, channels = img.shape
    #grayimg = img
    # Create height x width array with same type of img, and initialize with zeros.
    grayimg = np.zeros((height, width), img.dtype)
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            grayimg[i,j] = 0.3 * img[i,j][0] + 0.59 * img[i,j][1] +  0.11 * img[i,j][2]
    return grayimg

---

grayimg=img

未创建新图像。它只是获取输入的引用。您希望创建具有相同尺寸的新图像。例如，是否有帮助？

def RGBtoGRAY(img):
    height, width, channels = img.shape
    #grayimg = img
    # Create height x width array with same type of img, and initialize with zeros.
    grayimg = np.zeros((height, width), img.dtype)
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            grayimg[i,j] = 0.3 * img[i,j][0] + 0.59 * img[i,j][1] +  0.11 * img[i,j][2]
    return grayimg