我希望Python类/函数近似于IPython%%timeit

IPython或Jupyter笔记本中的

%%timeit

有两个我喜欢的功能

运行一段有限的时间，自动调整给定批次数的迭代次数

输出为平均值+标准偏差。这比许多运行中的最小运行时间要好

下面是IPython终端的输出示例。第一个来自函数的“慢版本”，第二个来自更快的版本

In [21]:  %timeit hh = gg.get_map(form="232", year=2019, source="form")
1.82 s ± 111 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

In [18]: %timeit jj = fm.get_map(form="232", year=2019, source="form")
324 µs ± 22.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

请注意，当函数运行缓慢时，返回7 x 1的执行时间，但当函数运行较快时，返回的执行时间为7 x 1000

我一直在研究IPython代码，以了解它们是如何做到这一点的，我认为我可以适应一段python代码。这是一项困难的工作！这让我进入了与AST互动的陌生领域

---

在我看来，一定有人做过这件事。没有Python包吗？

简单的回答是，在py文件/纯Python代码块中无法实现这一点

一旦解析了文件，就无法从Python获取AST。这就是为什么“宏”是Python中经常要求的特性之一，因为它们可以让您执行类似的操作

可能有一些黑客的方法，但粗略地说，您需要找到定义代码的文件，并将内容作为字符串进行操作；IPython可以做的就是自己进行解析

。。。。或者制作一个API，该API采用多行字符串而不是Python代码块，这很难看，但可以工作

---

更一般地说，如果您认为在IPython中有一些代码块我们可以使其更具可重用性，请随意打开一个问题/请求。

我（目前）不接受这个答案，因为这太令人沮丧了！其他人能参与进来确认@Matt的评估吗？作为额外信息；我大部分时间都是用IPython编写的，我希望被证明是错的。另请参见包含Python宏的Xonsh，并将其用于timeit。