Python 如何从其他几个矩阵创建一个矩阵？

我对连接几个矩阵有问题。假设我有四个矩阵A，B，C，D，我想把它们连接起来，得到一个新的矩阵

M = A B
    C D

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如何使用python numpy实现这一点？

考虑到所有组件都具有相同的维度，下面是一个示例：

>>> A = np.arange(4).reshape(2,2)
>>> B, C, D = A*2, (A+1), (A+2)
>>> M = np.array([[A,B],[C,D]])
>>> M
array([[[[0, 1],
         [2, 3]],

        [[0, 2],
         [4, 6]]],


       [[[1, 2],
         [3, 4]],

        [[2, 3],
         [4, 5]]]])

或者如果你想要这样的东西：

>>> M = np.concatenate([np.concatenate([A,B],axis = 1),np.concatenate([C,D],axis = 1)],axis = 0)
>>> M
array([[0, 1, 0, 2],
       [2, 3, 4, 6],
       [1, 2, 2, 3],
       [3, 4, 4, 5]])

使用NumPy的和函数，只要两个行数和/或列数匹配，就可以从任何

A

、

B

、

C

、

D

生成

M

。请参见以下示例：

将numpy导入为np
A=np.random.rand（3,2）#（3 x 2）
B=np.random.rand（3,4）#（3 x 4）
C=np.random.rand（4,3）#（4 x 3）
D=np.random.rand（4,3）#（4 x 3）
打印（A，“\n”）
打印（B，“\n”）
打印（C，“\n”）
打印（D，“\n”）
M=np.vstack（（np.hstack（（A，B）），np.hstack（（C，D）））
#（3 x 6）（4 x 6）
#（7 x 6）
打印（M）

输出：

[[0.60220154 0.77067838]
[0.7623169  0.54727146]
[0.20570341 0.56939493]] 
[[0.322524   0.35260186 0.6581785  0.55662823]
[0.32034862 0.68664386 0.96432518 0.03410233]
[0.72779584 0.6705618  0.66460412 0.104223  ]] 
[[0.20194483 0.49971436 0.50618483]
[0.89040491 0.25118623 0.67831283]
[0.30631334 0.69515443 0.70941023]
[0.41324506 0.23127909 0.29241595]] 
[[0.0015009  0.43205507 0.08500188]
[0.48506546 0.46448833 0.61393518]
[0.51163779 0.81914233 0.21293481]
[0.33713576 0.33953848 0.9909197 ]] 
[[0.60220154 0.77067838 0.322524   0.35260186 0.6581785  0.55662823]
[0.7623169  0.54727146 0.32034862 0.68664386 0.96432518 0.03410233]
[0.20570341 0.56939493 0.72779584 0.6705618  0.66460412 0.104223  ]
[0.20194483 0.49971436 0.50618483 0.0015009  0.43205507 0.08500188]
[0.89040491 0.25118623 0.67831283 0.48506546 0.46448833 0.61393518]
[0.30631334 0.69515443 0.70941023 0.51163779 0.81914233 0.21293481]
[0.41324506 0.23127909 0.29241595 0.33713576 0.33953848 0.9909197 ]]

如果

A

/

C

和

B

/

D

的列数匹配，并且这些连接的行数相等，则可以切换

vstack

和

hstack

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希望有帮助

你能定义一下加入的类型吗？您想将一个矩阵附加到另一个矩阵还是其他矩阵？另请查看

np.block

谢谢！现在我感兴趣的是，如果它们的维度不同怎么办？你可以

连接它们

，只要它们在连接后是相同的。否则，您需要声明一个

zero

数组，然后用索引填充该位置。实际上，您可以执行相同的操作（答案中的第一个方法），而不必担心维度，它将成为

对象

数组。然而，你需要小心这是否是你想要的。