Python Matplotlib从Pandas数据框打印x记号不正确

我有一个包含20行的熊猫数据框，按日期时间索引：

df.tail()
                     units       value
time        
2013-08-30T13:01:12  vehicles/h  662
2013-08-30T13:06:12  vehicles/h  701
2013-08-30T13:11:13  vehicles/h  477
2013-08-30T13:16:13  vehicles/h  179
2013-08-30T13:21:13  vehicles/h  576

我正在使用matplotlib绘制它，如下所示：

ax = ls.plot(color='CC00CC')
# Only show hours and minutes
ax.set_xticklabels(
    [dt.strftime("%H:%M:%S") for dt in ls.index.to_datetime()])
plt.setp(ax.get_yticklabels(), fontsize=8)
ax.set_ylabel("Counts")
ax.set_xlabel("5-minute intervals on %s" % (datetime.datetime.today().strftime("%d/%m/%Y")))
plt.title("Vehicles")
plt.tight_layout()

其结果如下所示：

---

但只有前几次显示为x记号。最右边的x记号应该标记为12:21:13，并且应该显示更多的中间记号。我做错了什么？

结果表明我没有正确地将

time

列转换为DateTimeIndex。正确地这样做可以修复它：

以下是我的时间专栏：

df['time'][0]
>> u'2014-03-04T19:01:11'

例如：

# convert to DateTimeIndex, convert to UTC, and sort
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
df = df.set_index('time').tz_convert('UTC').sort()

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您可能必须显式设置x记号位置。仅仅格式化它们可能不足以覆盖刻度的自动缩放/自动放置。

set\u xlabel

将标签文本与数据解耦。这是危险的，只能偶尔使用。你能提供一些更详细的信息给其他处于同样情况的人吗？是的，我现在坚持这个。这个问题/答案没有帮助。@rcompton添加了一个例子