Python 使用Pandas，如何使用float_格式修复.sum（）.sum（）的格式

我将以下csv读取为数据帧：

>>> test=pd.read_csv('C:/Temp/test.csv')
>>> test
     a    b    c
0  1.1  2.2  3.3
1  3.0  4.0  5.0

我想把所有这些数字加起来，显示为货币。我认为最有效的方法是使用

.sum（）.sum（）

方法

>>> pd.set_option('display.float_format','${:,.2f}'.format)
>>> test
      a     b     c
0 $1.10 $2.20 $3.30
1 $3.00 $4.00 $5.00
>>> test.sum()
a   $4.10
b   $6.20
c   $8.30
dtype: float64
>>> test.sum().sum()
18.6

我想要的格式化选项用于数据帧和第一个和；但和的和不使用格式，即使数据类型仍然是float：

>>> test.sum().sum().dtype
dtype('float64')
>>> test.sum().dtype
dtype('float64')

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如何解决此问题？

test.sum（）.sum（）的输出是一个标量，因此它不应用格式选项。要格式化此类数据，可以使用标准python

format

函数：

"${:,.2f}".format(df.sum().sum())

test.sum（）。