Python Pip3要求未安装正确版本的库

我正在使用pip3在已清除的python虚拟环境上安装python 3包（因此包列表最初基本上为空），使用requirements.txt文件：

bcrypt==3.1.6
cffi==1.12.2
coverage==4.5.3
flask==1.0.2
flask_cors==3.0.7
flask-sqlalchemy==2.3.2
gensim==3.7.1
google_compute_engine==2.8.13
matplotlib==3.0.3
nltk==3.4
numpy==1.16.2
pyjwt==1.7.1
pymysql==0.9.3
pyyaml==3.13
sklearn==0.0
sqlalchemy==1.3.1
tensorflow==1.5

pip3 install --no-cache-dir -I -r requirements.txt

之所以使用no cache dir选项，是因为我已经执行了需求文件，所以我在缓存中有库，我不希望它们干扰安装，因为我希望该文件即使在您第一次使用它时也能正常工作

除tensorflow库外，本文件中编写的所有库版本（bcrypt v.3.1.6、cffi v.1.12.2等）均为当前可用的最新版本。问题是每次我尝试安装需求时，pip3 freeze都会告诉我tensorflow版本是1.13.1，这是最新版本。然后我被迫卸载tensorflow，并使用pip3重新安装它以获得正确的版本：

pip3 uninstall tensorflow
pip3 install tensorflow==1.5

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为什么这个命令行有效，而不是需求文件中的命令行？由于我正在做我认为应该做的事情，我有点目瞪口呆……

没有找到tensorflow==1.5的匹配分布

如果要查看，请尝试此命令

pip3 install tensorflow==1.5   

替代安装：

pip3 install https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.5.0-rc1.zip

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或者您可以从源代码编译

pip不太擅长依赖项解析。我们可能至少需要查看整个requirements.txt，以了解可能出了什么问题。我更新了主题。其他库中的版本在这里有一个未来的证明文件。@Arne我忘了标记你，以防你没有注意到我的答复。对不起，我得走一会儿。我得到了一个ping的初始消息，不用担心。我无法重现您的错误顺便说一句：如果您对docker感到满意，您可以使用该容器来搜索您的环境与该环境之间的差异。编辑：很抱歉缩进和其他错误，我不知道如何在注释中执行此操作。。。正如我上面所说的，pip3 install tensorflow==1.5实际上是我安装tensorflow v的方法。1.5所以我不理解你的错误<代码>收集tensorflow==1.5下载。。。成功安装了absl-py-0.7.1漂白剂-1.5.0 html5lib-0.9999999降价-3.1 numpy-1.16.2 protobuf-3.7.1设置工具-40.8.0六个-1.12.0 tensorflow-1.5.0 tensorflow-tensorboard-1.5.1 werkzeug-0.15.1车轮-0.33.1，然后，使用pip3冻结，我获得tensorflow==1.5.0（加上所有其他依赖项）。