Python 是否可以一次创建多个数据帧?
我可以为df、df10、df20一次性运行以下代码吗?顺便说一句,在真实数据中,我将使用下面相同的代码运行80个数据帧Python 是否可以一次创建多个数据帧?,python,pandas,Python,Pandas,我可以为df、df10、df20一次性运行以下代码吗?顺便说一句,在真实数据中,我将使用下面相同的代码运行80个数据帧 df = pd.DataFrame( { 'A': ['d','d','d','f','f','f','g','g','g','h','h','h'], 'B': [5,5,6,7,5,6,6,7,7,6,7,7], 'C': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], 'S': [2012,2013,2014,2015,2016,2012,2
df = pd.DataFrame( {
'A': ['d','d','d','f','f','f','g','g','g','h','h','h'],
'B': [5,5,6,7,5,6,6,7,7,6,7,7],
'C': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
'S': [2012,2013,2014,2015,2016,2012,2013,2014,2015,2016,2012,2013]
} );
df = (df.B + df.C).groupby([df.A,df.S]).agg(['sum','size']).
unstack(fill_value=0)
df10 = (df.B * df.C).groupby([df.A,df.S]).agg(['sum','size']).
unstack(fill_value=0)
df20 = (df.B - df.C).groupby([df.A,df.S]).agg(['sum','size']).
unstack(fill_value=0)
谢谢。有没有可能把年份列出来?另外,如何修改附加代码以返回总和和大小的总和?
reset_index('S')
以年为列。将上面的结果分配给df_u
然后df_u.append(df_uu.sum().rename('Total','')
df1 = df.groupby(level=0, axis=1).sum()
new_cols= list(zip(df1.columns.get_level_values(0),['total'] * len(df.columns)))
df1.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(new_cols)
df2 = pd.concat([df1,df], axis=1).sort_index(axis=1).sort_index(axis=1, level=1)
df2.columns = ['_'.join((col[0], str(col[1]))) for col in df2.columns]
b_c_idx_locs = [df.columns.get_loc('B'), df.columns.get_loc('C')]
a = df.values[:, b_c_idx_locs]
df['B+C'] = a.sum(1)
df['B*C'] = a.prod(1)
df['B-C'] = -np.diff(a)
cols = ['B+C', 'B*C', 'B-C']
df.groupby(['A', 'S'])[cols].agg(['sum', 'size'])