Python 问题排序（以递减顺序）条形图使用Seaborn绘制我的数据帧的前30个值

我在使用Seaborn对条形图的前30个值进行排序（减小）时遇到问题。我正在使用我在这里找到的一些建议，但我仍然有这个问题

我当前的脚本如下所示：

c_firms_2008a = c_firms_2008.sort_values(['diversity'], ascending=False).reset_index(drop=True).head(n=20)

ax = sns.catplot(x="code_city", y="diversity", kind="bar", data=c_firms_2008a, aspect=16/8, palette="GnBu_d")
ax.set(xlabel='Industries', ylabel='VAT Generated, US Dollars')
ax.set_xticklabels(rotation=30)

我的结果图如下所示

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我做错了什么

编辑：我找到了一个比我原来在下面写的更好的解决方案

catplot

不支持数据帧的排序。因此，为了确保条形图的顺序正确，请使用

order=

参数：

df = pd.DataFrame({'code': np.arange(10), 'val':np.random.normal(size=(10,))})
df_sorted = df.sort_values(by='val', ascending=False)
ax = sns.catplot(x="code", y="val", kind="bar", data=df_sorted, order=df_sorted.code, aspect=16/8, palette="GnBu_d")

原始答案：

看起来，如果x轴是数字（或看起来像数字），则catplot总是对x轴进行排序。（远不是完美的）解决方案是将您的x类别转换为无法转换为数字的内容：

df = pd.DataFrame({'code': np.arange(10), 'val':np.random.normal(size=(10,))})
df_sorted = df.sort_values(by='val', ascending=False)

这不起作用（如您所发现的）：

转换为字符串似乎还不够

df_sorted2 = df_sorted.copy()
df_sorted2['code'] = df_sorted2.code.astype(str)
ax = sns.catplot(x="code", y="val", kind="bar", data=df_sorted2, aspect=16/8, palette="GnBu_d")

这确实有效

df_sorted3 = df_sorted.copy()
df_sorted3['code'] = df_sorted3['code'].map(lambda x: '#{:d}'.format(x))
ax = sns.catplot(x="code", y="val", kind="bar", data=df_sorted3, aspect=16/8, palette="GnBu_d")

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排序后，请尝试打印

c_firms_2008a

，查看值是否正确sorted@Bazingaa，我这样做了，它们被分类了。

df_sorted3 = df_sorted.copy()
df_sorted3['code'] = df_sorted3['code'].map(lambda x: '#{:d}'.format(x))
ax = sns.catplot(x="code", y="val", kind="bar", data=df_sorted3, aspect=16/8, palette="GnBu_d")