Python 在图形上打印两个以上系列（matplotlib plot_date（））

我有一个与这里发布的问题类似的问题：

这对我来说很有效，但我想在同一个图上画两个以上的图

例如，在我的例子中，如果我调用plot_date（）函数5次，结果图显示最后两次调用的点/线，但在前三次调用中，这些线没有打印，但所有5次都显示在图例中（在5次调用中，我通过不同的颜色和标签区分每个调用）

概述是我正在使用python，打开一个csv文本文件，将数据（序列标签、日期、计数（y））放入元组列表中，然后将该列表放入数据框中。然后我旋转它，将其更改为

df = df.pivot(index='date', columns='series', values='count')

然后我的绘图代码：

fig = plt.figure()
plt.plot_date(x=df.index, y=df['series1'], fmt='bo-', tz=None, xdate=True,
      ydate=False, label="d1", color='red')

plt.plot_date(x=df.index, y=df['series2'], fmt='bo-', tz=None, xdate=True,
      ydate=False, label="d2", color='blue')

plt.plot_date(x=df.index, y=df['series3'], fmt='bo-', tz=None, xdate=True,
      ydate=False, label="d3", color='green')

plt.plot_date(x=df.index, y=df_date_domain['series4'], fmt='bo-', tz=None, xdate=True,
      ydate=False, label="d4", color='orange')

plt.plot_date(x=df.index, y=df_date_domain['series5'], fmt='bo-', tz=None, xdate=True,
      ydate=False, label="d5", color='black')

fig.autofmt_xdate()    
plt.legend()
plt.xlabel("Day")
plt.ylabel("Count")
plt.title("example of trying to plot more than 2 on the same figure")
fname='test.pdf'
plt.savefig(fname)

下面是结果

下面是全文代码，后面是文本输入（python test_plot.py plot_test.csv）

由于文本输入很长，我在pastebin中有它

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上面的代码也在这里的pastebin:

，因为数据是相同的。您的线被绘制在彼此的顶部

>>> np.all(df['series1'] == df['series5'])
True
>>> np.all(df['series1'] == df['series3'])
True
>>> np.all(df['series2'] == df['series4'])
True

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你能提供一个可运行的示例，用示例数据来演示这个问题吗？@BrenBarn-I添加了代码，以及数据输入和相同代码的pastebin链接。非常感谢你！我在绞尽脑汁。。我改变了数据编号，现在我确实看到了所有绘制的数据：）如果它对任何人都有帮助，我能够迭代列表或索引列表，例如，在我的代码中，对于绘图日期函数

y=df[series\u 2\u extract[0]

>>> np.all(df['series1'] == df['series5'])
True
>>> np.all(df['series1'] == df['series3'])
True
>>> np.all(df['series2'] == df['series4'])
True