Python 重复行的分组数据帧

我有以下数据框：

data = dict(t=[0, 1, 0, 1], s=[0, 31, 4, 26])
df = pd.DataFrame(data=data)

如何使用

df.groupby（['t']）

来生成如下所示的数据帧：

t    s_0    s_1
0    0      31
1    4      26

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感谢您的帮助。

想法是为每组创建新行，然后通过第一级、最后一级数据清理进行重塑：

df1 = (df.groupby('t')['s']
         .apply(lambda x: pd.Series(x.to_numpy()))
         .unstack(0)
         .add_prefix('s_')
         .rename_axis(index='t', columns=None)
         .reset_index()
)
print (df1)
   t  s_0  s_1
0  0    0   31
1  1    4   26