Python 用相同的值标识下一行，并创建新的数据框列

我有以下数据帧：

import pandas as pd

# create simple dataset of people
data_pandas = pd.DataFrame({'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
                             'X': [30,44,30,44,44,30,44],
                             'Y': [46,46,35,45,90,60,60]})

我想创建一个具有以下逻辑的新列“Z”： 识别具有相同“X”值的下一行，并基于“Order”列使用该行的“Y”值创建新的“Z”列

输出如下所示

data_pandas_result = pd.DataFrame({
        'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
        'X': [30,44,30,44,44,30,44],
        'Y': [46,46,35,45,90,60,60],
        'Z': [35,45,NA,NA,60,NA,NA]})

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我如何有效地做到这一点？我可以考虑根据顺序对数据帧进行子集设置，并根据您的逻辑找到相关的匹配项，

groupby

+

shift

df['Z']=df.groupby(['Order','X']).Y.shift(-1)
df
Out[327]: 
   Order   X   Y        Z
0      1  30  46 35.00000
1      1  44  46 45.00000
2      1  30  35      nan
3      1  44  45      nan
4      2  44  90 60.00000
5      2  30  60      nan
6      2  44  60      nan