Python 计算两个矩阵的余弦相似性

我定义了两个矩阵，如下所示：

from scipy import linalg, mat, dot
a = mat([-0.711,0.730])
b = mat([-1.099,0.124])

现在，我想计算这两个矩阵的余弦相似性。以下代码有什么问题。它给我一个错误，对象未对齐

c = dot(a,b)/np.linalg.norm(a)/np.linalg.norm(b)

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不能将1x2矩阵乘以1x2矩阵。为了计算它们行之间的点积，必须对第二行进行转置

from scipy import linalg, mat, dot
a = mat([-0.711,0.730])
b = mat([-1.099,0.124])

c = dot(a,b.T)/linalg.norm(a)/linalg.norm(b)

此外：

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请参阅：

谢谢lejlot！我不熟悉这个角度计算。它（余弦角）只是一个值吗？余弦相似性只是两个给定向量之间角度的余弦，因此它是介于

-1

和

1

之间的数字。但是，如果您在矩阵上使用它（如上所述），并且a和b有超过1行，那么您将得到一个包含所有可能余弦的矩阵（在这些矩阵之间的每对行之间）。

import numpy as np
import scipy.spatial.distance as distance
a = np.array([0.1, 0.2])
b = np.array([0.3,0.4])
c = 1 - distance.cosine(a, b)