获取python中所有可能的单个字节

我试图生成所有可能的字节来测试机器学习算法（8-3-8壁画网络编码器）。有没有一种方法可以在python中不使用8个循环来实现这一点

排列有帮助吗

我更喜欢一种优雅的方式来做这件事，但我会尽我所能

期望输出：

[0,0,0,0,0,0,0,0]
[0,0,0,0,0,0,0,1]
[0,0,0,0,0,0,1,0]
[0,0,0,0,0,0,1,1]
[0,0,0,0,0,1,0,0]
[0,0,0,0,0,1,0,1]
.
.
.
[1,1,1,1,1,1,1,1]

---

您可以迭代这些数字，然后将其转换为二进制：

[bin(x)[2:] for x in range(256)]

是的，有

[……]

---

如果你碰巧已经在使用numpy

In [48]: import numpy as np

In [49]: nbits = 4

In [50]: np.sign(np.bitwise_and(2 ** np.arange(nbits), np.arange(2 ** nbits).reshape(-1, 1)))
Out[50]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 1],
       [1, 0, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1],
       [1, 1, 0, 1],
       [0, 0, 1, 1],
       [1, 0, 1, 1],
       [0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]])

---

而且，秩序并不重要！只是为了让我每个人都有一个@再次感谢DSM，我没注意。

 (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0),
 (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)]

[[x>>b&1 for b in range(8)] for x in range(256)]

In [48]: import numpy as np

In [49]: nbits = 4

In [50]: np.sign(np.bitwise_and(2 ** np.arange(nbits), np.arange(2 ** nbits).reshape(-1, 1)))
Out[50]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 1],
       [1, 0, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1],
       [1, 1, 0, 1],
       [0, 0, 1, 1],
       [1, 0, 1, 1],
       [0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]])