Python 使用OrderedDict以与CSV文件相反的顺序输出列表

我需要导入包含以下内容的CSV文件：

name,mean performance,std dev
Alice,100,0
Bob,100,5 
Clare,100,10
Dennis,90,0
Eva,90,5

并将输出排序为：

{'Dennis': (90.0, 0.0), 'Clare': (100.0, 10.0), 'Eva': (90, 5.0), 'Bob': (100.0, 5.0), 'Alice': (100.0, 0.0)}

到目前为止，我已经：

import csv
import collections

def sailorPerf(filename, header=True):

    with open(filename, mode='r') as csvfile:
        r = csv.reader(csvfile)
        if header==True:
            next(r)
        od = collections.OrderedDict((row[0], row[1]) for row in r)
    print (od)

哪些产出：

OrderedDict([('Alice', ' 100'), ('Bob', ' 100'), ('Clare', ' 100'), ('Dennis', ' 90'), ('Eva', ' 90')])

---

我想知道如何将第三列添加到结果中，以及如何更改格式以从输出中删除ordereddict部分，以及如何更改输出的名称和输出，使其与预期结果中的名称和输出一致

将

（行[0]，行[1]）

更改为

（行[0]，元组（行[1:]）

，将第二行作为包含索引1中所有元素的列表-列表末尾，然后将其转换为元组。

将

（行[0]，行[1]）

更改为

（行[0]，元组（行[1:]）

将第二列作为包含索引1中所有元素的列表，然后将其转换为元组。

您需要按转换为int的第二列和第三列对数据进行排序：

from collections import OrderedDict
def sailorPerf(filename, header=True):
    with open(filename, mode='r') as csvfile:
        r = csv.reader(csvfile)
        if header:
            next(r)
        od = OrderedDict((name, tuple(rest)) 
                  for name,*rest in sorted(r, key=lambda x: (int(x[1]), int(x[2]))))
        return od


print(sailorPerf("test.txt"))

输出：

OrderedDict([('Dennis', ('90', '0')), ('Eva', ('90', '5')),
        ('Alice', ('100', '0')), ('Bob', ('100', '5')),
        ('Clare', ('100', '10'))])

如果您确实不想看到OrderedICT，可以调用

列表（od.items）

：

对于python2，只需打开包装：

def sailorPerf(filename, header=True):
    with open(filename, mode='r') as csvfile:
        r = csv.reader(csvfile)
        if header==True:
            next(r)
        od = OrderedDict((nm, (mn, std))) 
                  for nm, mn, std in sorted(r,key=lambda x: (int(x[1]),int(x[2]))))
        return od

---

您需要按转换为int的第二列和第三列对数据进行排序：

from collections import OrderedDict
def sailorPerf(filename, header=True):
    with open(filename, mode='r') as csvfile:
        r = csv.reader(csvfile)
        if header:
            next(r)
        od = OrderedDict((name, tuple(rest)) 
                  for name,*rest in sorted(r, key=lambda x: (int(x[1]), int(x[2]))))
        return od


print(sailorPerf("test.txt"))

输出：

OrderedDict([('Dennis', ('90', '0')), ('Eva', ('90', '5')),
        ('Alice', ('100', '0')), ('Bob', ('100', '5')),
        ('Clare', ('100', '10'))])

如果您确实不想看到OrderedICT，可以调用

列表（od.items）

：

对于python2，只需打开包装：

def sailorPerf(filename, header=True):
    with open(filename, mode='r') as csvfile:
        r = csv.reader(csvfile)
        if header==True:
            next(r)
        od = OrderedDict((nm, (mn, std))) 
                  for nm, mn, std in sorted(r,key=lambda x: (int(x[1]),int(x[2]))))
        return od

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您的订单是如何颠倒的？我不明白“丹尼斯”是怎么排在第一位的。它是基于帆船比赛的评分系统，所以分数越低，你的排名就越高，所以丹尼斯的分数最低，标准差最低，这意味着他是第一位的。我补充了一个答案，你需要根据两列进行排序。你的顺序颠倒了吗？我不明白“丹尼斯”如何排在第一位。它是基于帆船比赛的评分系统，所以分数越低，你的排名就越高，所以丹尼斯的分数最低，标准差最低，这意味着他是第一位。我添加了一个答案，你需要根据两列进行排序