Python 如何扩展h5py，以便我可以访问hdf5文件中的数据？

我有一个小python程序，它使用h5py模块创建一个hdf5文件。我想编写一个python模块来处理hdf5文件中的数据。我怎么能这么做

更具体地说，我可以将numpy数组设置为PyArrayObject，并使用PyArg_ParseTuple读取它们。这样，我可以在编写python模块时从numpy数组中读取元素。如何读取hdf5文件以便访问单个元素

更新：谢谢你的回答。我需要从C而不是Python中读取hdf5文件——我知道怎么做。例如：

import h5py as t
import numpy as np
f=t.File('\tmp\tmp.h5', 'w')
#this file is 2+GB
ofmat=np.load('offsetmatrix.npy')
f['FileDataset']=ofmat
f.close()

现在我有一个名为“\tmp\tmp.h5”的hdf5文件。我需要做的是使用C（而不是python）从hdf5文件中读取单个数组元素，这样我就可以处理这些元素了。演示如何扩展numpy数组。如何扩展hdf5

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编辑：Grammar

h5py为您提供了一个直接的接口，用于读取/写入和操作存储在hdf5文件中的数据。你看过文件了吗

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我建议从这些开始。这些示例非常清楚地说明了如何进行简单的数据访问。如果h5py中的方法没有涵盖您正在尝试做的某些特定事情，请您对所需的用法进行更具体的描述好吗？

如果您实际上不需要HDF5的特定结构，但您只需要速度和跨平台兼容性，我建议您看一看。它具有读取和写入Numpy数组的内置功能。

如果您使用“

PyArrayObject

”，听起来像是在使用C接口。。。你是在写C还是python？如果你真的想从C代码中读取HDF5文件，为什么不使用HDF5C库呢？这比使用一个设计用于Python代码的库要容易得多。谢谢Sven，这就是我想要做的。但是我想写一个python模块。此模块将执行一些复杂的计算（在C中更快），然后将结果返回到python脚本。您可能需要考虑使用

cython

并调用低级HDF5 C函数来访问数据。或者，将数据块拉入numpy数组，然后使用cython或编写python扩展名对numpy数组进行计算：JoshAdel，我使用[this HDFF C function]（）直接打开hdf5文件并进行计算，然后将计算结果发送回python。谢谢。@Josh:我不知道。谢谢你告诉我。