代码在Jupyter笔记本中运行，但不在Python中运行

我正在运行一个脚本，使用scikit learn执行线性回归。在jupyter笔记本中，它运行良好，但在转换为.py文件后，它现在给了我一个错误。这一行代码是：

self.reg = linear_model.LinearRegression().fit(self.train_data, self.train_target)

已检查输入是否正确-形状正确的数组和数据类型正确

错误是：

Segmentation fault: 11 

偶尔也会出现以下情况：

XXX lineno: 459, opcode: 32
Traceback (most recent call last):
  File "learn.py", line 175, in <module>
    run_learn(42,0.3)
  File "learn.py", line 171, in run_learn
    learn_object.assess_performance()
  File "learn.py", line 108, in assess_performance
self.score = self.reg.score(self.train_data, self.train_target)
  File "/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site-packages/sklearn/base.py", line 408, in score
    y_pred = self.predict(X)
  File "/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site-packages/sklearn/linear_model/base.py", line 221, in
 predict
    return self._decision_function(X)
  File "/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site-packages/sklearn/linear_model/base.py", line 204, in
 _decision_function
    X = check_array(X, accept_sparse=['csr', 'csc', 'coo'])
  File "/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 459, in
check_array
    if isinstance(dtype, (list, tuple)):
SystemError: unknown opcode

XXX行号：459，操作码：32
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“learn.py”，第175行，在
运行学习（42,0.3）
run_learn中第171行的文件“learn.py”
了解对象。评估性能（）
文件“learn.py”，第108行，评估大学绩效
self.score=self.reg.score（self.train\u数据、self.train\u目标）
文件“/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site packages/sklearn/base.py”，第408行，在score中
y_pred=自我预测（X）
文件“/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site packages/sklearn/linear_model/base.py”，第221行，在
预测
返回自判定函数（X）
文件“/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site packages/sklearn/linear_model/base.py”，第204行，在
_决策函数
X=检查数组（X，接受稀疏=['csr'，'csc'，'coo']）
文件“/Users/[usr]/environments/tf_env/lib/python3.8/site packages/sklearn/utils/validation.py”，第459行，在
校验数组
如果isinstance（数据类型，（列表，元组））：
SystemError:未知操作码

我不明白为什么有些东西在jupyter笔记本中运行良好，而在python中运行不好。。有什么想法吗

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**在被问及检查Python版本时，这两种用法都发生在运行Python 3.6的虚拟环境中（为了与其他模块兼容）

检查这两种环境的Python版本。粘贴更多代码以查找问题。您确定在这两种环境中都使用Python 3.6吗。运行.py文件时，您似乎正在使用Python 3.8。不兼容的版本会导致此类错误。