Python Pandas to_datetime结果不正确（不同行的类型不同）

我使用

来设置数据帧的数据格式，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/79219/Downloads/bd_with_names.csv', sep = ';')
from datetime import datetime, date 
df['data_posledney_pokupki']=df['data_posledney_pokupki'].str.split(' ').str.get(0)
df.head()
df['created_date']=df['created_date'].str.split(' ').str.get(0)
df.head()

在我更改类型之前，请更正数据。
输出1是：

    user_id created_date    summa_pokupok   kolichestvo_pokupok data_posledney_pokupki
0   0000186661  2018-05-15  760           1                      21.02.2020
1   21_0018542  2017-02-11  1899          1                      11.01.2020
2   17_0069595  2017-11-01  14606   13                           26.06.2020
3   14_0109526  2017-03-18  18334   4                            06.03.2020

在我将
应用于\u datetime

df['data\u posledney\u pokupki']=pd.to\u datetime（df['data\u posledney\u pokupki']，格式=“%Y/%m/%d”）
df['created_date']=pd.to_datetime（df['created_date']）
df.head（）

在某些字符串中，天和月切换，在某些字符串中，保持正确的位置：
输出2是：

0   0000186661  2018-05-15  760   1     2020-02-21
1   21_0018542  2017-02-11  1899    1   2020-11-01
2   17_0069595  2017-11-01  14606   13  2020-06-26
3   14_0109526  2017-03-18  18334   4   2020-06-03

第[0]行中的数据仍然正确，但第[1]行中的日期现在错误。
哪里出了错？
我很惊讶，即使在这种情况下，它对你也有效

您提供的
格式必须与匹配，而您的格式不正确

我看到您有两种格式：

2018-05-15
21.02.2020
我假设（1）是
YYYY-MM-DD
，（2）是
DD.MM.YYYY

因此，使用上面链接中显示的信息，您应该已通过：

format=“%Y-%m-%d”
format=“%d.%m.%Y”
注意:


%Y
、
%m
等是规范
其他所有内容都与编写的一样，因此如果存在
-
则使用
-
，如果存在
则使用

它就在这一行。您没有定义日期字符串的格式

#错误
df['created_date']=pd.to_datetime（df['created_date']）
#对
df['created_date']=pd.to_datetime（df['created_date']，format=“%Y-%m-%d”）

这同样适用于要转换的其他日期列。您定义的格式错误。您的“实际日期”列中有
作为年、月、日之间的分隔符，而不是
/
<代码>2020.08.01
。它应该反映在您正在传递的格式中，因此它变成
%Y.%m.%d

#错误
df['data_posledney_pokupki']=pd.to_datetime（df['data_posledney_pokupki']，格式=“%Y/%m/%d”）
#对
df['data_posledney_pokupki']=pd.to_datetime（df['data_posledney_pokupki']，格式=“%Y.%m.%d”）
您好，我不确定这里有什么问题。在我看来，作为示例显示的列很好。请详细说明一下好吗？请尝试将
更改为\u datetime
参数格式更改为
格式=“%d.%m.%Y”
？
“data\u posledney\u pokupki”
与您指定的格式不匹配，因此不应将其转换为日期时间。您应该看到：
ValueError:time data 21.02.2020与指定的格式不匹配
它不工作。即使在这种情况下，1月11日变为11月1日，但其他日期保持正确最初我根本不添加格式参数，结果是相同的，即使这样，1月11日变为11月1日。不，我想你会感到困惑：有一个所有日期时间都转换为的日期。这就是全世界想要在全球范围内交流时所使用的。它本质上是东亚格式，因为由于我们的格式之间的MM/DD/YYYY与DD/MM/YYYY混淆，欧洲或美国格式更为清晰。