Python 格式化matplotlib x限制

我试图画出一个18点，其中x极限应该在（2000.0）到（2018.0）之间。有些代码是隐藏的，但我只是发布了关键部分。当我打印结果时，xlimit是

x = np.linspace(2000.0, 2018.0, num = 18)

for i in range(len(x)):
    x[i]=int(x[i])


for i in range(2000, 2018):
    y.append(dic[str(i)])


fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, marker='o', color='r')

# set title

# set label for x

# set label for y

print(ax.get_xlim())

return ax

不是

---

请告诉我我做错了什么。

您需要自己设置xlim<代码>matplotlib自动选择限制和刻度

所以你需要使用

(2000.0, 2018.0)

xlim正是您想要的

---

请参见下面的图，您需要自己设置xlim<代码>matplotlib自动选择限制和刻度

所以你需要使用

(2000.0, 2018.0)

xlim正是您想要的

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请看下面的图，您没有做错任何事；但是你可能对情节的界限有错误的期望

默认情况下，matplotlib在绘图的每一侧留有5%的边距。因此，如果您的数据在

[x.min（），x.max（）]==[2000.0，2018.0]

范围内，您的限制将是

ax.set_xlim([x[0],x[-1]])

如果您不希望在数据周围有任何填充，请使用

ax.margins（x=0）

。在这种情况下，

打印（ax.get_xlim（））

将打印

（2000.012018.0）

完整示例：

[x.min()-0.05*(x.max()-x.min()), x.max()+0.05*(x.max()-x.min())] == [1999.1, 2018.9]

---

你没有做错任何事；但是你可能对情节的界限有错误的期望

默认情况下，matplotlib在绘图的每一侧留有5%的边距。因此，如果您的数据在

[x.min（），x.max（）]==[2000.0，2018.0]

范围内，您的限制将是

ax.set_xlim([x[0],x[-1]])

如果您不希望在数据周围有任何填充，请使用

ax.margins（x=0）

。在这种情况下，

打印（ax.get_xlim（））

将打印

（2000.012018.0）

完整示例：

[x.min()-0.05*(x.max()-x.min()), x.max()+0.05*(x.max()-x.min())] == [1999.1, 2018.9]

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为了使这一点重现，什么是

y

？y是x在字典中的一个特定值。这就像绘制（x，y）点一样。我必须使用plot（），而不是scatterplot来重现，什么是

y

？y是x在字典中的一个特定值。这就像绘制（x，y）点一样。我必须使用plot（），而不是scatterplot第一个值和结束值是正确的，但是中间的值仍然很奇怪。它们有很多小数，比如-2001.0588235294117，-2002.1176470588234。是的，但我认为这个答案解决了问题。您必须使用

ax.set\u xticks（x）

指定xtick。我建议把你的问题说得更清楚，你是说每个x值？如果你想这样，如果你想在x中显示值，那么使用我前面评论中的那行就是好办法。使用set_xticks，您还可以使用x的子集，例如，将

x[：：2]

传递到

set_xticks

将在x轴上显示x中的其他每一项第一个值和结束值都是正确的，但中间的值仍然很奇怪。它们有很多小数，比如-2001.0588235294117，-2002.1176470588234。是的，但我认为这个答案解决了问题。您必须使用

ax.set\u xticks（x）

指定xtick。我建议把你的问题说得更清楚，你是说每个x值？如果你想这样，如果你想在x中显示值，那么使用我前面评论中的那行就是好办法。使用set_xticks，您还可以使用x的子集，例如，将

x[：：2]

传递到

set_xticks

将在x轴上显示x中的其他每一项