Python 从数组中绘制直方图

示例阵列：

a=np.array([1,2,3,4,4,4,2,1,1,1,1])

我想从数组中创建直方图，如果使用matplotlib.pyplot的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(a,bins=[1,2,3,4,5])

我明白了：

如何获得不同颜色的列？ 我如何得到标签，比如如果一个绿色的列，图例显示数字1是绿色的

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我怀疑我可能会创建四个不同的数据集，但我无法开始工作。

与其直接调用

plt.hist

，不如尝试使用

子图

并在其中绘制直方图，如下所示-

import matplotlib.pyplot as plt
# define window size, output and axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=[8,6])

# set plot title
ax.set_title("Some title")

# set x-axis name
ax.set_xlabel("X-Label")

# set y-axis name
ax.set_ylabel("Y-Label")

# create histogram within output
N, bins, patches = ax.hist(data, bins=50, color="#777777") #initial color of all bins

# Iterate through all histogram elements
# each element in this interation is one patch on the histogram, where:
# - bin_size - number of records in current bin
# - bin - value of current bin (x-axis)
# - patch - a rectangle, object of class matplotlib.patches.Patch
# more details on patch properties: [visit this link][1]
for bin_size, bin, patch in zip(N, bins, patches):
    if bin_size == <some number>:
        patch.set_facecolor("<some color like #FF000>")
        patch.set_label("something")
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
#定义窗口大小、输出和轴
图，ax=plt.子批次（图尺寸=[8,6]）
#设置绘图标题
ax.设置标题（“某些标题”）
#设置x轴名称
ax.集合标签（“X标签”）
#设置y轴名称
ax.设置标签（“Y标签”）
#在输出中创建直方图
N、 箱子，补丁=ax.hist（数据，箱子=50，color=“#777777”）#所有箱子的初始颜色
#遍历所有直方图元素
#此交互中的每个元素都是直方图上的一个面片，其中：
#-bin_size-当前bin中的记录数
#-bin-当前bin的值（x轴）
#-patch-一个矩形，对象类为matplotlib.patches.patch
#有关修补程序属性的更多详细信息：[访问此链接][1]
对于箱子大小、箱子、拉链中的补丁（N、箱子、补丁）：
如果bin_size==：
patch.set_facecolor（“”）
补丁。设置标签（“某物”）
plt.show（）

您的所有数据点都是整数吗？不，它会告诉我以下错误：ValueError:color kwarg每个数据必须有一种颜色。将颜色数组减少1种颜色，只有4种颜色更新了答案，请尝试。