Python 如何为每个用户维护一个类实例'；在烧瓶里的会话？

我目前正在构建一个基于Flask框架的web应用程序，在将来应用程序完成后，它将拥有大约10个用户帐户

这个应用程序中构建并使用了一个具有重模块（计算密集型）的类，它是常用的关键功能之一，我遇到了一些问题，正在寻找一些解决方案（在文件

a.py

中将其命名为

Class a

）

最初，我将

A类

直接导入到

视图

文件中，并为其创建了一个

路由

函数，一旦用户单击调用该

路由

的按钮，

路由

函数将创建

A类

的实例，这个实例基于接收到的数据（比如Json）运行。但我发现系统可能会变慢，因为当用户频繁使用该功能时，

Class A

的实例每次都必须创建（也可能有10个用户），而且

Class A

太重，无法反复创建

因此，我在想，我是否可以只创建一次

Class A

的实例（例如，Flask应用程序启动的时间），并且每个登录用户都可以访问该实例，而不是一次又一次地创建它

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提前感谢

Flask具有扩展功能，可以在启动时进行设置，完全符合您的需要。 文件如下：

您可能可以忽略关于diskutils等的整个第一部分，跳转到“初始化扩展”

我们使用了这个精确的扩展点来实现这个目的，并且它应该能够正常工作

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您也可以在类中使用单例模式，但扩展点与flask生态系统的其余部分配合得很好。

flask请求是无状态的，因此要跨请求为用户保留数据，选项是有限的。以下是一些想法：

序列化类实例，将其存储在flask会话中（只是浏览器会话cookie的包装器），稍后检索

将其存储在数据库中，以后需要时检索

Pickle它，使用用户名转储它，在需要时检索

或者，根据应用程序的不同，缓存解决方案可能足够好（ig） 烧瓶缓存）。路由/视图将在第一次调用该类时实例化该类并返回一个值

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如果使用相同的参数/数据再次调用视图，则返回上一个返回值，而无需再次运行view函数

谢谢你的回复！但我的意图不是保留数据，而是创建一些“全局实例”，允许用户全局调用它。如果我创建某种

meta

类，使用class属性作为缓存，例如

meta.a_instance=a（）

，然后跨

视图

文件导入该类，您认为这是一种好方法吗？（就像在class

Meta

下创建一个全局可访问的命名空间）请参见flask扩展，它们正是用于此目的的。您可以实例化视图文件的类模块级别，并在视图函数中引用它