数据集操作的Python方法

伙计们，我们有以下问题：我们有几个包含表数据的对象，看起来像这样：

{'field1'：'value1'，'field2'：'value2'，…}

在运行时的某个时刻，我们需要以查询DB的相同方式从这些对象（表）中“选择”数据（即，在该集合中获取与field1==some_值和field2==some_other_值匹配的记录）。我们无法访问原始的RDBMS或db视图。我们胡乱考虑使用中间数据库（如sqlite），然后根据需要查询数据

但是，仅仅为了数据集查询的目的而在应用程序中添加另一个移动部件，感觉很“难闻”。所以，我的问题是：有没有一种类似蟒蛇的方法来解决这个问题？我们是否应该咬紧牙关，将数据推送到数据库，查询数据库，然后删除？提前感谢您的意见和投入

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数据是一个字典列表。

如果您只需要一些类型为

some\u field==some\u value

的简单查询，则不需要数据库。假设您的数据是词典列表，则可以使用列表筛选数据：

[x for x in data if x["field1"] == some_value]

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如果只需要一些类型为

some\u field==some\u value

的简单查询，则不需要数据库。假设您的数据是词典列表，则可以使用列表筛选数据：

[x for x in data if x["field1"] == some_value]

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假设数据对象位于列表中，则可以使用。举个简单的例子：

filter(lambda x: x["fld1"] == "val1" and x["fld2"] == "val2", listOfObjects)

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这将返回一个仅包含满足lambda函数中指定条件的对象的列表。对于更复杂的查询，您可以创建自己的函数（只要它返回布尔值）。

假设数据对象在列表中，您可以使用。举个简单的例子：

filter(lambda x: x["fld1"] == "val1" and x["fld2"] == "val2", listOfObjects)

这将返回一个仅包含满足lambda函数中指定条件的对象的列表。对于更复杂的查询，您可以创建自己的函数（只要它返回布尔值）。

def一个（可选）：
返回lambda val:val在备选方案中
def内（frm，to）：
返回lambda val:frm
def一个（可选）：
返回lambda val:val在备选方案中
def内（frm，to）：
return lambda val:frm Yes我们的数据是一个字典列表。你的建议可能适用于我们的一些案例。但我认为，如果同时处理两个以上的词典并合并结果，则不起作用。是的，我们的数据是一个词典列表。你的建议可能适用于我们的一些案例。但我认为，如果同时处理两个以上的词典并合并结果，则不起作用。有趣。好主意，很有趣。好主意。