Python 用于解析ID3v2标记的正则表达式

（代码）字符串<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 \x0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4*（D\x1ePRIV\x00\x00\x00）\\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\00\x00\x00\x00\x00\00\00\\\\\\\\\\\\x00\x00\\\>

这是ID3V2.3标记，我需要用下面的方式“tag TagInfo”解析它。 我试过这个正则表达式

“+（？=[A-Z0-9]{4}）”

。如果我使用

re.search（）

，它可以工作，但对于

re.findall（）

，

试试这个

(T[A-Z0-9]{3})(.+?)(?=T[A-Z0-9]{3}|$)

您将得到两个匹配项，第一个匹配项是标记，第二个匹配项是两个标记之间的文本（或最后一个标记和行尾之间的文本）